5 points à retenir du sommet de Cisco AI 2025

En janvier 2025, Cisco a tenu son inaugural Sommet d’IA Dans la Silicon Valley, où les chefs de technologie ont discuté des opportunités et de l’éthique autour de l’IA.

L’événement était délibérément petit pour offrir plus de valeur aux participants, principalement des cadres technologiques de grandes marques. Au cours de ses keynotes d’ouverture, le PDG de Cisco, Chuck Robbins, a noté que 40 du Fortune 100 étaient représentés lors de l’événement. La programmation était un mélange attrayant de haut-parleurs de l’échelle AI, Glean, Credo AI, Cohere, Openai, Goldman Sachs et plus encore, ainsi que de nombreux dirigeants de Cisco.

La participation à l’événement a changé ma réflexion dans certains domaines de l’IA et a confirmé d’autres pensées. Vous trouverez ci-dessous mes cinq meilleurs plats à emporter du sommet Cisco AI.

1. L’IA va déplacer les emplois mais en créer de nouveaux

La question la plus courante que les gens me posent sur l’IA est de savoir comment cela affectera les emplois. Beaucoup Les gens croient que cela remplacera les emploistandis que d’autres croient que cela augmentera les rôles. Comme toutes les transitions technologiques, la réalité est qu’elle déplacera de nombreux emplois. VoIP a supprimé les ingénieurs vocaux; Les PC ont effectivement éradiqué les administrateurs Mainframe; Le cloud a diminué la dépendance aux administrateurs du serveur; et l’IA aura un effet similaire. Cependant, chaque changement de technologie a créé plus d’emplois à l’arrière de la transition.

En 2023, le Forum économique mondial prévu Cette IA éliminerait 85 millions d’emplois mais créerait 97 millions. En ce moment, nous ne savons pas quels seront ces emplois, ce qui entraîne la nervosité autour de l’IA que nous voyons aujourd’hui. Au cours du sommet, David Solomon, PDG de Goldman Sachs, a reconnu cette transition.

“Les grandes vagues technologiques ont apporté de grands changements dans le monde pendant une longue période”, a déclaré Solomon. “Ils détruisent des emplois, mais nous avons réussi à créer de nouveaux emplois, et nous stimulons la croissance de l’économie.”

La clé de la transition du monde pré-ai à la post-AI est d’adopter la technologie et de s’adapter au changement.

2. Nous manquons de données réelles pour former des modèles d’IA, mais les données synthétiques peuvent fournir un soulagement

J’ai entendu cette déclaration pour la première fois il y a environ un an, et je ne savais pas comment c’était possible, étant donné la quantité de données créée avec l’IA. Au cours du sommet, le PDG de l’échelle de l’IA, Alexandr Wang, a réitéré ce sentiment et a exprimé sa préoccupation concernant l’IA de pouvoir évoluer à la vitesse que nous avons vue.

Il est essentiel de réaliser que les modèles d’IA ne sont formés qu’avec des données accessibles au public, et une grande partie des données créées est propriétaire. À mesure que ces systèmes augmentent en complexité, la quantité de données de haute qualité et étiquetées nécessaires pour les former efficacement augmente de façon exponentielle.

Les données synthétiques offrent une solution en utilisant des algorithmes pour générer des données artificielles qui imitent les scénarios du monde réel, fournissant une ressource pratiquement illimitée pour la formation des modèles d’IA. Cette approche peut combler les lacunes où les données réelles sont rares ou difficiles à collecter, permettant des données de formation plus diverses sans compromettre la confidentialité ou les préoccupations éthiques.

3. Les modèles de tarification de l’IA sont toujours dans les airs

Une autre question courante sur l’IA est de savoir comment fonctionne le modèle de tarification. La plupart des logiciels sont actuellement vendus avec un modèle d’abonnement où l’entreprise paie par utilisateur, par mois, avec des services cloud généralement basés sur l’utilisation. Comment l’IA doit être un prix un peu dans les airs. Les PDG et les directeurs financiers posent fréquemment cette question sur les appels de bénéfices, car comment une entreprise monétise l’IA peut affecter sa valorisation.

Une entreprise avec un modèle d’abonnement a une source de revenus prévisible, tandis que les prix basés sur l’utilisation sont plus imprévisibles. Lors d’un chat au coin du feu lors du sommet de l’IA Cisco, le PDG de Box Aaron Levie a offert une autre option: les prix basés sur les résultats. Il a donné un exemple d’un outil d’IA conçu pour générer des prospects, et un fournisseur pourrait facturer en fonction de la qualité des prospects générés.

Il ne semble pas y avoir de consensus sur le prix des services basés sur l’IA, sauf que le changement arrive. Les dirigeants informatiques doivent faire pression sur leurs fournisseurs pour s’assurer qu’ils comprennent pleinement comment et quand le changement arrive.

4. L’IA créera une fonction étape incrémentielle dans la productivité et changera les attentes des travailleurs

De nombreuses séances ont discuté de la façon dont les gens utilisent l’IA. Levie de Box a expliqué comment l’IA est passée de l’aide aux utilisateurs à faire leur travail à la possibilité de faire le travail au nom de quelqu’un. Dans une discussion distincte, Arvind Jain, PDG de Glean, a expliqué comment le succès de l’IA réside dans sa capacité à effectuer des tâches complexes de bout en bout.

Cela signifie qu’il ne remplacera pas toujours les gens mais leur permettent d’en faire plus. Dans un centre de contact, un agent d’IA peut résumer et enregistrer les résumés des appels plus rapidement et plus précisément que les gens. Dans un service des ventes, un outil d’IA peut analyser les appels et les e-mails et aider à qualifier les prospects plus rapidement. Dans les soins de santé, les agents de l’IA peuvent diagnostiquer les IRM plus rapidement, permettant aux médecins de passer plus de temps à traiter les patients.

Que font les gens avec le temps supplémentaire? Enlèvent-ils les vendredis? Améchent-ils les déjeuners plus longs? Bien que cela puisse sembler attrayant, nous pouvons probablement s’attendre à des niveaux de productivité plus élevés et les entreprises devraient ajuster leurs objectifs en conséquence. Dans les exemples ci-dessus, un L’agent de centre de contact devrait gérer plus d’appelstandis que le vendeur devrait conclure plus d’offres. Comme l’a dit Salomon, «nous stimulons la croissance de l’économie».

Nous avons déjà vu ce modèle. Les outils d’automatisation ont augmenté les quotas de vente et les analyses ont rendu les services bancaires, tels que les approbations hypothécaires, plus rapidement. L’utilisation de l’IA permettra aux employés de travailler plus rapidement et plus intelligents, et les attentes de productivité se développeront en conséquence.

5. AI nécessite une repensation de sécurité

L’objectif principal du sommet de l’IA Cisco était de stimuler le leadership éclairé en IA. Son objectif secondaire était de lancer Défense d’IAun outil de sécurité conçu pour protéger les entreprises des risques uniques associés à l’IA.

La sécurité a toujours été un défi pour les entreprises, car l’environnement technologique continue d’évoluer d’une manière qui élargit la surface d’attaque. Le cloud, le mobile, le travail à domicile, le SaaS et d’autres tendances ont rendu l’environnement technologique plus dynamique et distribué, ce qui fait des ravages avec les cyber-équipes.

La défense de l’IA de Cisco sécurise l’IA en fournissant une visibilité dans les applications d’IA utilisées au sein d’une entreprise. Il valide les différents modèles d’IA pour les vulnérabilités potentielles. Les organisations peuvent utiliser la défense de l’IA pour appliquer les contrôles de sécurité et protéger l’entreprise à partir d’une mauvaise utilisation et d’une fuite de données.

Dans un conversation récente J’ai eu avec un autre analyste Bob O’Donnell de Techalysis Research, a-t-il expliqué: “Cisco utilise des outils d’observabilité, tels que Splunk et Thousandyes, pour fournir des informations sur les modèles en cours d’exécution, les types de requêtes en cours, les invites utilisées et étendre la notion d’observabilité dans l’ère AI. “

Il a dit que cette décision “aide à positionner Cisco en tant que leader d’opinion de l’IA”. Plus de leadership éclairé par les fournisseurs informatiques traditionnels est bon pour l’industrie. À ce jour, la plupart de l’évangélisation de l’IA est venue de Nvidia et de startups. Les principaux fournisseurs informatiques tels que Cisco joueront un rôle clé en tant qu’échelles AI.

Résumé

Le sommet de l’IA Cisco a atteint son objectif principal de fournir une plate-forme de leadership éclairée pour l’IA. La société a déclaré qu’elle ferait de l’événement un événement, que j’étais heureux d’entendre, car la technologie a besoin de plus d’événements de l’industrie plutôt que de surchargés d’informations sur les produits.