Que sont les agents IA ?
Un excellent moyen de comprendre les agents est de les comparer à quelque chose que nous avons tous utilisé auparavant : les chatbots IA comme ChatGPT.
Les chatbots existants et populaires basés sur LLM sont conçus autour de l’hypothèse que l’utilisateur souhaite, s’attend et recevra du texte (des mots et des chiffres). Peu importe ce que l’utilisateur tape dans l’invite, l’outil est prêt à répondre avec des lettres de l’alphabet et des chiffres du système numérique. Le chatbot essaie bien sûr de rendre le résultat utile. Mais quoi qu’il en soit, il est conçu pour l’entrée et la sortie de texte.
L’IA agentique est différente. Un agent ne plonge pas immédiatement dans les données de formation pour trouver des mots à enchaîner. Au lieu de cela, il s’arrête pour comprendre l’objectif de l’utilisateur et propose les composants permettant d’atteindre cet objectif pour l’utilisateur. Il planifie. Et puis il exécute ce plan, généralement en contactant et en utilisant d’autres logiciels et services cloud.
