« Même si les dirigeants conviennent que l’utilisation de l’IA est un impératif commercial, et que beaucoup affirment qu’ils n’embaucheront même pas quelqu’un sans compétences en IA, ils estiment également que leur entreprise manque de vision et de plan pour mettre en œuvre l’IA à grande échelle ; ils sont coincés dans l’inertie de l’IA », a déclaré Colette Stallbaumer, directrice générale de Copilot et cofondatrice de Work Lab chez Microsoft, lors d’un briefing préenregistré.
« Nous sommes arrivés à la partie la plus difficile de toute rupture technologique, en passant de l’expérimentation à la transformation de l’entreprise », a déclaré Stallbaumer.
Même si le potentiel de l’IA suscite un intérêt évident, de nombreuses entreprises procèdent avec prudence aux déploiements majeurs, estiment les analystes.
« La plupart des organisations sont intéressées par les tests et le déploiement, mais elles ne savent pas où et comment obtenir le meilleur retour sur investissement », a déclaré Carolina Milanesi, présidente et analyste principale chez Creative Strategies.
La sécurité est l’une des plus grandes préoccupations, a déclaré Milanesi, “et jusqu’à ce que cela soit compris, il est plus facile pour les organisations de fermer l’accès”.
Alors que les entreprises commencent à déployer l’IA, les équipes informatiques sont confrontées à des demandes importantes, a déclaré Josh Bersin, fondateur et PDG de The Josh Bersin Company. Le déploiement des outils genAI impose au personnel informatique de garantir que les normes de qualité et de sécurité des données sont en place, ainsi que de « se mettre au courant de la loi européenne sur l’IA, de mettre en œuvre la gouvernance et d’aider à normaliser les fournisseurs et les outils, si possible ». il a dit.
