Varonis Systems a annoncé la disponibilité de Varonis Interceptor, une nouvelle approche de la sécurité du courrier électronique qui utilise une IA multicouche pour détecter et bloquer les attaques d’ingénierie sociale, même lorsqu’elles proviennent de sources fiables ou compromises.
Les attaquants utilisent les LLM pour lancer des campagnes de phishing ciblées et créer des sites Web de vol d’informations d’identification au pixel près, à la vitesse d’une machine. Lorsque les attaques proviennent de fournisseurs compromis ou de comptes d’employés piratés, les méthodes de détection traditionnelles s’effondrent.
« Les acteurs malveillants ne piratent pas les ordinateurs, ils piratent la confiance », a déclaré Yaki Faitelson, PDG de Varonis. “Varonis Interceptor bloque les violations dès le premier point d’attaque : la boîte de réception. Les clients font confiance à Varonis pour défendre leurs données sensibles, et ils peuvent désormais se tourner vers nous pour se défendre contre la nouvelle vague d’attaques d’ingénierie sociale basées sur l’IA.”
Varonis Interceptor utilise des modèles d’IA spécialisés, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, l’analyse comportementale et un bac à sable de phishing pour détecter les attaques inédites et les supprimer des boîtes de réception en temps réel.
Avec Interceptor, les organisations gagnent :
- Défense multicanal. Protégez les utilisateurs sur les applications de messagerie et de collaboration telles que Microsoft Teams, Slack et WhatsApp.
- Correction automatisée. Supprimez les menaces entrantes à l’aide de politiques sans contact mais flexibles qui suppriment les messages et neutralisent les liens à grande échelle.
- Base de données de renseignements sur les menaces en direct. Recevez des signaux continuellement mis à jour provenant de millions d’URL analysées, de tentatives d’usurpation d’identité de marque et de campagnes de phishing de zéro heure.
- Bac à sable de phishing IA. Le navigateur virtuel d’Interceptor explore en toute sécurité les liens et simule les actions de l’utilisateur pour évaluer le comportement post-clic.
