Même si le recul est toujours presque parfait, prévoir les tendances futures en matière de technologie peut s’avérer intimidant. Après tout, vous vous trompez peut-être. Là encore, vous avez peut-être raison.
Le problème c’est que quand tu as j’ai obtenu année après année (comme dix ans) des données En ce qui concerne la technologie, vous pouvez commencer à prévoir ce qui va se passer avec une précision assez correcte.
Par exemple, en 2020, nous avons appris que le portefeuille moyen d’applications d’entreprise était composé de 71 % d’applications traditionnelles et de 29 % d’applications modernes. Puis, la pandémie a frappé et la transformation numérique s’est accélérée au-delà de toute attente.
La folie de la modernisation s’est déclarée, et l’essentiel était concentré sur les applications et les opérations. Il y a eu une évolution vers des applications modernes (conteneurs et microservices), nécessaire pour faciliter la demande rapide de services numériques.
En 2022, 61 % des organisations ajoutaient une couche d’API aux applications traditionnelles pour les rendre plus accessibles aux services numériques.
En 2023, 59 % remplaçaient les applications traditionnelles par des équivalents modernes.
Sur la base de tout cela, vous avez pu modéliser l’impact sur le portefeuille de l’entreprise avec une relative facilité, ce que nous avons fait. Notre modèle nous indiquait que les applications modernes dépasseraient les applications traditionnelles en 2025.
Nous étions dans un an. Car cette année (2024), les applications modernes représentent désormais 51 % du portefeuille d’applications d’entreprise.
Mais nous étions proches et nous avions raison. Apis sont devenus la force dominante en matière de sécurité et de livraison car ils ont désormais tendance à dépasser en nombre les applications.
Alors quand je vous dis que l’IA arrive sur un réseau près de chez vous, c’est parce que les lignes de tendance autour de l’AIOps pointent (fortement) vers le haut.
Mais vous aimeriez peut-être avoir des données pour sauvegarder cela. Alors asseyez-vous et je vous en déposerai.
À l’heure actuelle, les scripts opérationnels et les chaînes d’outils gérant la mise en réseau, la sécurité et la livraison sont sur le point d’être principalement pilotés par automatisation.
44% sont initiés par un automatisme
48% sont initiés par des êtres humains
8 % des organisations évitent complètement l’automatisation opérationnelle
Maintenant, j’aime utiliser les données de mes propres recherches, mais considérez que une enquête Comcast J’ai récemment découvert cette pépite :
41 % déclarent que l’IA fait déjà partie des opérations de leur réseau
47 % des personnes interrogées discutent activement de comment et où mettre en œuvre l’IA dans les opérations réseau
Pour en revenir à mes propres données, je peux vous dire dans quels domaines de nombreuses organisations aimeraient mettre en œuvre l’IA dans leurs opérations :
35 % souhaitent utiliser l’IA pour ajuster automatiquement les politiques de sécurité et générer des configurations de sécurité sur les menaces détectées.
44 % souhaitent utiliser l’IA pour ajuster automatiquement les politiques des applications et des API en fonction des objectifs de niveau de service.
La place de l’IA
Compte tenu de ces données, je m’attends, au cours de la prochaine année, à ce que la majeure partie de l’automatisation des opérations soit pilotée par un système (probablement soutenu par l’IA) et non initiée par un être humain. Nous en sommes déjà proches, et l’intérêt et le désir d’exploiter l’IA pour cette automatisation sont significatifs.
J’ai peut-être encore un an de retard, mais je suis convaincu que toutes les données disponibles (les miennes, les vôtres et celles de l’industrie) pointent vers un paradigme opérationnel dominé par l’AIOps.
L’IA arrive sur un réseau près de chez vous, et il est peut-être beaucoup plus proche que vous ne le pensez.
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