L’automatisation est une initiative majeure pour les responsables informatiques depuis des décennies. Cependant, les tentatives visant à automatiser le travail fastidieux et répétitif qui se produit quotidiennement dans la plupart des entreprises n’ont pas fait avancer les choses très loin. Mountain View, Californie, startup Orby IA affirme qu’il peut faire de l’automatisation une réalité grâce à l’IA générative.
Bella Liu, co-fondatrice et PDG d’Orby AI, affirme que l’entreprise s’attaque à un problème important qui entrave depuis longtemps la productivité des entreprises. Elle souligne que les solutions d’automatisation traditionnelles, comme la plupart des logiciels, sont basées sur des règles. Cela signifie que si une équipe souhaite automatiser un processus, elle doit créer des règles du type « si ceci, alors cela », un processus qui prend du temps, avant de passer au travail réel qu’elle souhaite accomplir.
L’équipe Orby a donc décidé de s’affranchir des règles et d’adopter une approche unique du problème.
Pas de règles
« Notre approche utilise ce que nous appelons « observer, apprendre, automatiser et maintenir », a déclaré Liu, qui était directrice de la gestion des produits – IA pour UiPath avant de cofonder Orby avec le CTO Will Lu en 2022. « Nous avons décidé d’utiliser GenAI pour créer une plate-forme qui pourrait changer la façon dont les entreprises gèrent les tâches répétitives. Le travail répétitif nuit à l’efficacité des organisations. Cela est sujet aux erreurs et a un impact négatif sur la satisfaction professionnelle des employés.
Liu a déclaré que l’automatisation des processus reposait jusqu’à présent sur des règles explicitement définies. Orby aborde la question sous un angle opposé, que l’entreprise qualifie de « sans règles ». « Les règles utilisées aujourd’hui dans l’automatisation des processus robotiques (RPA) sont très limitées et fragiles », a déclaré Liu. « Si vous avez un projet de mise en œuvre de grande envergure, l’automatisation d’un processus prend beaucoup de temps. Et vous devez fortement compter sur les développeurs informatiques pour le développer. C’est pourquoi il est si difficile d’adapter l’automatisation à tous les processus que vous souhaitez automatiser.
Orby a construit la première plateforme d’automatisation générative des processus (GPA) pour relever les nombreux défis de l’automatisation en tirant parti des capacités de l’intelligence artificielle. “Les utilisateurs installent Orby en tant qu’agent IA sur leurs ordinateurs et lui montrent une itération d’un processus répétitif”, a expliqué Liu. « Orby observera et montrera, en temps réel, à quel point il comprend la tâche. Orby créera automatiquement un flux de travail et demandera s’il est correct. Ensuite, l’utilisateur humain doit cliquer sur un bouton pour confirmer. Et maintenant, ce processus est automatisé.
Liu a déclaré qu’Orby applique un apprentissage continu pour améliorer son travail. Si le niveau de confiance d’Orby est faible pour certaines étapes lors de l’exécution de l’automatisation pour l’utilisateur, il demandera des commentaires, tels que « Est-ce correct ? » ou “Dois-je le faire différemment?” L’utilisateur clique sur un bouton de réponse. Orby rassemble les commentaires et prend en charge le reste du processus. Orby devient alors plus intelligent et mieux adapté aux processus de chaque utilisateur.
Le rôle essentiel des grands modèles d’action
Orby utilise la technologie brevetée GenAI avec des agents d’IA intelligents et un modèle de grande action (LAM) multimodal unique en son genre.
“Notre modèle d’action à grande échelle est informé par ce qu’il voit l’utilisateur faire, où il clique, à quelles autres applications il accède, quel est le code HTML de la page, où il clique, etc.”, a déclaré Will. Lu, co-fondateur et CTO d’Orly. « Il apprend et crée l’automatisation des applications sans que l’informatique ait à être impliquée dans le codage et la compréhension du processus métier.
Lu a cofondé Orby après avoir quitté Google, où il était responsable de l’ingénierie et se concentrait sur l’IA cloud. Auparavant, il était ingénieur logiciel chez NVIDIA. « Parce qu’il existe souvent un décalage entre les utilisateurs professionnels, les personnes qui effectuent le travail et le groupe informatique qui doit comprendre : « D’accord, qu’est-ce que tu fais ? Quel est votre flux de travail ? Comment puis-je coder quelque chose. De nombreux employés ne savent pas ce qui est techniquement réalisable, numéro un ou numéro deux, et ils ne comprennent pas nécessairement comment décrire leur flux de travail au point de pouvoir impliquer le service informatique pour créer une automatisation », a-t-il déclaré.
Les fondateurs d’Orby affirment que leur solution GPA gagne du terrain dans les services financiers et comptables, y compris dans les cas d’utilisation d’audit complexes. « Un client de type Fortune 500 reçoit chaque année des millions de reçus que les employés souhaitent dépenser », a déclaré la PDG Bella Liu. « L’équipe d’audit doit examiner toutes les dépenses et s’assurer que toutes les données correspondent aux reçus et que les dépenses sont conformes à toutes les règles internes. Cela prend beaucoup de temps, environ 15 minutes par reçu. Et donc, ils ne les vérifient pas tous. Ils ne font que des défis simples car c’est très complexe et prend trop de temps.
« Avec Orby, ils peuvent automatiser 100 % de l’audit. Les auditeurs doivent montrer à la plateforme ce qu’ils font. Ensuite, Orby génère un workflow. Les auditeurs peuvent commencer à le faire fonctionner et donner leur feedback à Orby pour qu’il apprenne. »
Les principaux investisseurs en capital-risque croient en Orby
Grâce à un investissement initial et au tour de table de série A annoncé cette semaine, Orby a levé 35 millions de dollars. Les investisseurs comprennent Pear Venture Capital, New Enterprise Associates (NEA), Wing VC et WndrCo. Cela fait suite au cycle de financement de 97,2 millions qui IA d’émergence reçu en début de semaine. L’IA est considérée comme un agent de changement massif pour l’expérience des employés et des clients.
L’investissement en capital-risque s’aligne sans aucun doute sur cette thèse, et je m’attends à voir davantage d’annonces de ce type tout au long de l’année.
Zeus Kerravala est le fondateur et analyste principal de ZK Research.
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