À mesure que le monde des services financiers se numérise de plus en plus et que les demandes des consommateurs évoluent, les fraudeurs et leurs méthodes deviennent de plus en plus sophistiqués. Provenir aide les organisations à riposter en détectant ces menaces émergentes via des outils de décision sophistiqués et des analyses avancées pour augmenter la détection des fraudes tout en minimisant les frictions dans le parcours client.
Le vol d’identité et les identités synthétiques restent une préoccupation majeure et représenteront environ la moitié de tous les cas de fraude dans les services financiers d’ici 2025. En outre, dans une enquête mondiale menée auprès des dirigeants de services financiers, 43 % ont déclaré que l’identification de la fraude était un défi majeur, mais seulement 7 % déclarent que leurs mesures antifraude sont totalement efficaces. Cela souligne la nécessité de solutions anti-fraude puissantes et flexibles, plaçant le contrôle entre les mains de l’utilisateur professionnel.
Provenir a pour mission d’aider les entreprises à naviguer dans ce paysage de plus en plus complexe et a collaboré avec des fournisseurs tiers pour mettre sur le marché une solution d’intégration de la fraude.
La plateforme de décision basée sur l’IA de Provenir permet aux organisations de garder une longueur d’avance sur les menaces de fraude, grâce à des sources de données facilement disponibles qui peuvent être facilement intégrées aux flux de décision, à la création et à la surveillance de modèles d’IA, pour optimiser en permanence les modèles de risque de fraude, avec des règles configurables pour réagir rapidement en cas de nouveauté. des menaces surgissent.
La sélection, l’intégration et la gestion de différentes sources de données tierces pour un contrôle efficace de la fraude sont difficiles. La plateforme Provenir intègre et gère plusieurs sources de données ou solutions de point final au sein d’une seule plateforme pour la prise de décision en matière de fraude. Cette extensibilité et cette flexibilité permettent aux organisations de créer des stratégies personnalisées intégrant les données tierces les plus performantes à mesure que les risques de fraude et les comportements changent et que de nouveaux fournisseurs et offres arrivent sur le marché.
La plateforme de décision en matière de risques, basée sur l’IA, connecte les scores de fraude, les contrôles d’identité et la validation des appareils, intégrant plusieurs couches de détection de fraude dans les flux de décision afin d’atténuer les menaces lors du contrôle des candidatures, notamment les indicateurs de fraude synthétique, d’usurpation d’identité et de mule. Cela élimine également les environnements cloisonnés entre les équipes de crédit et de risque de fraude, pour garantir une prise de décision globale de bout en bout avec une vue complète des clients tout au long de leur cycle de vie.
« La prévention de la fraude est un domaine d’intervention crucial pour les institutions financières progressistes d’aujourd’hui », a déclaré Sophia Qureshi, vice-présidente de la gestion des produits, Fraud Solutions, chez Provenir. « Cela nécessite une approche intelligente qui réduit les frictions inutiles (et indésirables) dans le parcours client. Cela souligne l’intérêt de disposer d’une plateforme décisionnelle unique, intégrée et intelligente, capable d’analyser et de gérer tous les risques de fraude et de crédit tout au long du cycle de vie du client. Cela permet d’équilibrer une détection et une prévention plus précises et plus précises de la fraude applicative avec une réduction des frictions tout au long du cycle de vie, tout en favorisant une croissance durable de l’entreprise.
