À moins que vous n’ayez été dans le coma depuis quelques années, vous avez vu d’innombrables titres sur la façon dont l’IA génératrice (Genai) révolutionne la façon dont nous travaillons, automatisant certains emplois hors de l’existence tout en permettant aux travailleurs de passer à de nouveaux et plus créatifs rôles. Les fonctionnalités Genai ont été ajoutées à presque tous les types d’applications commerciales, parfois avec des utilisations plus réelles que d’autres.
Le marché de la gestion des appareils mobiles (MDM) ne fait pas exception. Mais Genai change-t-il vraiment la façon dont les professionnels de l’informatique gèrent et sécurisent les appareils sur le lieu de travail?
Plusieurs grands fournisseurs MDM ont annoncé ou introduit des ensembles de fonctionnalités Genai ces derniers mois. Mais ce qu’ils entendent par «l’IA» varie considérablement en ce qui concerne leurs solutions et leurs flux de travail, il est donc souvent clair à quel point ces ajouts seront utiles.
Voici ce qu’il faut rechercher en regardant le marché global et en décidant de quelle direction prendre.
Travailler avec les données MDM
Une façon évidente pour Genai peut offrir de la valeur est de faciliter (et plus rapidement) de demander, d’interpréter, de résumer et de réagir aux données. Ce n’est pas la fonction la plus révolutionnaire, mais cela peut être extrêmement utile et gagner beaucoup de temps. Le simple fait de pouvoir poser des questions sur un appareil ou une politique donnée – ou de demander des informations sur une large bande d’appareils et leurs configurations et leur utilisation – est un grand avantage, en particulier si vous voulez des données granulaires sur divers groupes ou sous-ensembles d’appareils que vous gérez.
Les utilisateurs de MDM ne reçoivent pas tant de nouvelles informations que de poser des questions sur ces données de manière plus simple. Au lieu d’avoir à exécuter une série de requêtes et de rapports, puis de rassembler et de résumer ces informations, les administrateurs informatiques peuvent simplement poser des questions sur la configuration, l’utilisation, les politiques et les groupes de l’appareil.
Parmi les principales options MDM disponibles, Intune avec copilote de Microsoft semble être allé plus loin dans ce domaine que tout autre. En plus du traitement du langage naturel, Copilot possède plusieurs invites spécifiques à Intune que les utilisateurs peuvent essayer, telles que la comparaison de plusieurs appareils les uns aux autres ou contre les politiques d’entreprise.
Cela peut ne pas remplacer les rapports réguliers sur l’inventaire ou la conformité des périphériques, mais cela peut faciliter la tâche si vous avez besoin d’obtenir des informations spécifiques rapidement en plus de ces rapports réguliers.
Automatisation des tâches
Une autre utilisation courante pour Genai est d’automatiser les tâches. La plupart des suites MDM offrent déjà un certain degré d’automatisation, mais l’apprentissage de la création de ces automatisations en premier lieu nécessite souvent une courbe d’apprentissage. Être capable de décrire une tâche qui doit être effectuée (à plusieurs reprises ou pour des besoins spécifiques) peut changer la donne.
VMware considère cela comme un objectif majeur en permettant à son outil de créer et d’exécuter des scripts en fonction des invites en langage naturel.
Rassemblez le langage naturel et l’automatisation et vous avez un moyen puissant d’allouer des ressources. Un cas d’utilisation: être en mesure d’automatiser les licences d’applications en fonction de la façon dont les appareils sont réellement utilisés par opposition à la façon dont vous pourriez vous attendre à ce qu’ils soient utilisés.
Détection des menaces
La menace et la détection des logiciels malveillants, ainsi que la conformité politique, sont l’une des plus grandes façons de débloquer la valeur en matière de MDM. Jamf, Kandji et Intune ont toutes des fonctionnalités qui tirent parti de la capacité de Genai à récupérer, interpréter et agir sur des informations indiquant une activité suspecte ou malveillante. Non seulement les outils MDM vous donnent des informations sur les menaces potentielles, mais les réponses peuvent être automatisées. Cela signifie que si quelque chose semble préoccupant, l’accès aux ressources peut être immédiatement interrompu et l’utilisateur a informé qu’il doit travailler avec lui pour retrouver l’accès à l’information et aux fonctionnalités.
Cela permet une approche beaucoup plus proactive de la sécurité, en particulier lorsque la détection des menaces est basée sur le comportement de l’utilisateur, et non seulement sur les données de configuration ou de conformité des politiques.
Dépannage et prise en charge des appareils
L’une des caractéristiques Copilot in intune se vante est la capacité d’identifier les erreurs, leurs causes et les résolutions potentielles. Copilot peut fournir des informations générales sur l’appareil, la configuration ou l’application liées au dépannage et même fournir des informations sur des erreurs spécifiques rencontrées sur un appareil. Ce n’est pas un outil en libre-service complet ou quelque chose qui vous guidera à travers chaque étape de dépannage d’un problème spécifique. Mais être en mesure de trouver des données d’appareil pertinentes – et d’obtenir une explication suggérée pour un problème – sont de réels avantages lorsqu’il s’agit de prendre en charge les appareils mobiles dans votre environnement. Cela peut gagner beaucoup de temps (et de frustration des utilisateurs) lorsqu’il s’agit de répondre à un problème.
Dépannage des systèmes MDM et exploration des fonctionnalités
Dans le seau de support, il y a également la possibilité de résoudre les problèmes de configurations et d’en savoir plus sur la façon de travailler de manière proactive avec votre logiciel MDM. Cela pourrait représenter une grande victoire pour les organisations, en particulier lorsque vous à bord des employés informatiques supplémentaires, changez de produit MDM ou cherchez à rester à jour sur les dernières capacités que votre solution offre.
Jamf et Hexnode implémentent tous les deux des chatbots conçus pour aider les travailleurs informatiques à résoudre les problèmes, à découvrir de nouvelles fonctionnalités et à comprendre comment les utiliser.
JAMF intègre un ensemble exceptionnel de ressources auquel son modèle Genai a accès, notamment des informations sur les produits, des articles de base de connaissances, des publications organisées de ses forums Jamf Nation, des séances de la conférence des utilisateurs de la société et ont sélectionné des documents d’assistance Apple.
Devriez-vous changer de fournisseurs MDM en fonction des ajustements Genai?
Bien que la technologie Genai évolue toujours, il est bon de voir chaque fournisseur MDM proposer son propre territoire lorsqu’il s’agit d’ajouter de nouvelles fonctions. (Il sera intéressant de voir si ces différentes punaises deviennent un domaine de différenciation significatif ou si tout le monde finira par offrir essentiellement le même ensemble de fonctionnalités.)
Quant au marché en ce moment, il est trop tôt pour dire que l’IA à elle seule devrait influencer si vous continuez avec votre fournisseur actuel ou envisagez de changer. À moins que vous ne prévoyiez déjà activement de migrer vers une nouvelle entreprise, les feuilles de route de l’IA de la concurrence méritent d’être prises en considération (avec un grain de sel). Si vous êtes satisfait de ce que vous avez, adopter une approche d’attente de la façon dont cela se déroule au cours des deux prochaines années est plus logique que n’importe quelle éruption cutanée.
