Dans son annonce remplie discours d’ouverture pour lancer l’événement d’électronique grand public CES de cette année à Las Vegas, Nvidia fondateur et PDG Jensen Huang a introduit une multitude de produits nouveaux et améliorés. J’en ai couvert plusieurs dans des articles précédents. Je souhaite me concentrer sur l’une de ses annonces les plus intéressantes et les plus percutantes : IA agentique.
L’ère de l’IA agentique est arrivée et chaque organisation peut en profiter. Huang l’a qualifié de « parfait exemple de mise à l’échelle du temps de test », ce qui fait référence à un ordinateur, ou dans ce cas, à une IA capable de réussir le célèbre test de Turing conçu pour distinguer la pensée humaine de son homologue machine.
Qu’est-ce que l’IA agentique et que permettra-t-elle ?
Définissons d’abord l’IA agentique, puis examinons ses avantages potentiels pour le monde. Nvidia appelle l’IA agentique « la prochaine vague dans l’évolution de l’IA générative ».
L’IA agentique est un système de modèles ou d’agents d’IA qui peuvent agir de manière autonome, prendre des décisions et apprendre de manière indépendante. L’IA agentique fonctionne avec une supervision humaine limitée pour effectuer un large éventail de tâches qui, jusqu’à présent, ne pouvaient être effectuées que par des personnes. Huang a décrit l’IA comme un système de modèles. « Peut-être que ça va sur Internet. Peut-être que cela commence par un fichier PDF. Et donc cela pourrait utiliser des outils. Il peut s’agir d’utiliser une calculatrice ou d’utiliser une IA générative pour générer des graphiques, etc. Et il s’agit de prendre le problème que vous lui avez posé, de le décomposer étape par étape. Et cela se répète à travers tous ces différents modèles », a-t-il déclaré.
Depuis l’aube de l’ère informatique au milieu des années 20ème siècle, les humains ont piloté les processus sur lesquels les ordinateurs s’appuient pour effectuer leur travail et produire des réponses. “À l’avenir, vous poserez une question et tout un tas de modèles fonctionneront en arrière-plan”, a déclaré Huang. “La quantité de calcul utilisée pour l’inférence va exploser parce que nous voulons de meilleures réponses pour aider l’industrie à développer l’IA agentique.”
Comment l’IA agentique arrivera-t-elle sur le marché ?
Huang a déclaré que l’approche de commercialisation de Nvidia consiste à « travailler avec les développeurs de logiciels de l’écosystème informatique pour intégrer notre technologie afin de rendre possibles de nouvelles capacités, tout comme nous l’avons fait avec Bibliothèques CUDA. Nous voulons maintenant le faire avec les bibliothèques d’IA. Il y aura également ce que Huang a appelé de nouveaux modèles passionnants issus de l’IA physique. « Ces modèles d’IA fonctionnent dans tous les cloud, car les GPU de Nvidia sont désormais disponibles dans chaque cloud. Il est disponible chez tous les constructeurs OEM », a-t-il déclaré. Huang a expliqué que les modèles pourraient être intégrés dans une grande variété de progiciels pour créer des agents d’IA sur de nombreuses plates-formes pour le déploiement par les clients.
Huang a déclaré que la prochaine couche de développement de l’IA agentique exploitera la plate-forme de bout en bout de l’entreprise pour développer une IA générative personnalisée, notamment des modèles de langage étendus (LLM), des modèles de langage de vision (VLM), des modèles vidéo et de l’IA vocale.
« Ces agents IA sont essentiellement une main-d’œuvre numérique travaillant aux côtés de vos employés, faisant des choses pour vous en votre nom », a-t-il expliqué. Huang a ajouté que les entreprises intégreraient ces agents spécialisés de la même manière que les nouveaux employés sont intégrés lorsqu’ils rejoignent une entreprise. « Nous disposons de différentes bibliothèques qui aident ces agents IA à être formés au type de langage de votre entreprise. Peut-être que le vocabulaire est unique à votre entreprise. Le processus commercial est différent. La façon dont vous travaillez est différente. Ainsi, vous leur donneriez des exemples de ce à quoi devrait ressembler le produit du travail, et ils essaieraient de le générer, et vous leur donneriez un feedback, puis vous les évalueriez et ainsi de suite. Huang a déclaré que les entreprises donneraient aux agents accès à certaines informations, mais qu’il y aurait des garde-fous pour empêcher les agents de faire quelque chose que l’entreprise ne veut pas qu’ils fassent.
Huang a déclaré que les agents constitueraient un pipeline numérique d’employés, ce qui ferait du service informatique d’une entreprise « le service RH des agents IA à l’avenir ». Aujourd’hui, ils gèrent et maintiennent un certain nombre de logiciels du secteur informatique. À l’avenir, ils entretiendront, intégreront et amélioreront tout un ensemble d’agents numériques et les mettront à la disposition des entreprises.
Les familles de modèles Nemotron feront progresser l’IA agentique
Nvidia fournira une base pour l’IA agentique basée sur son Lama Némotron famille de LLM ouverts. Ces modèles aideront les développeurs à créer et à déployer des agents pour un large éventail d’applications, notamment le support client, la détection des fraudes, la chaîne d’approvisionnement des produits et l’optimisation de la gestion des stocks.
Huang a déclaré que Llama 3.1 avait déjà été téléchargé depuis Meta des centaines de milliers de fois et transformé en environ 60 000 autres modèles différents, optimisés pour une utilisation en entreprise. « C’est singulièrement la raison pour laquelle presque toutes les entreprises de chaque secteur ont été incitées à commencer à travailler sur l’IA. »
Prochaine étape : les PC IA
Huang a déclaré que l’IA avait été créée dans le cloud et pour le cloud. C’est déjà sur les téléphones, mais il a déclaré que l’objectif était de mettre Nvidia AI au sein des entreprises pour devenir un assistant IA. Il a déclaré que la manière d’y parvenir était d’intégrer l’IA directement dans les PC.
La clé pour y parvenir, a-t-il déclaré, réside sur les ordinateurs équipés du sous-système Windows pour Linux (WSL) 2. « Il est développé pour les développeurs » et « optimisé pour les applications cloud natives et CUDA » dès la sortie de la boîte. Nvidia s’efforce de transformer les PC Windows WSL 2 en une « plate-forme cible de première classe » que Nvidia prendra en charge et maintiendra « aussi longtemps que nous vivrons ». Il l’a qualifié de « chose incroyable pour les ingénieurs et les développeurs du monde entier » et d’un exemple des plans que Nvidia et ses partenaires développent pour en faire une réalité.
“Tous les constructeurs de PC avec lesquels nous travaillons – essentiellement tous les principaux constructeurs de PC au monde – vont préparer leurs PC pour cette pile”, a déclaré Huang. “Et ainsi PC IA venez dans une maison près de chez vous.
