Depuis plus d’un an, nous entendons des rumeurs selon lesquelles Windows 12, la prochaine version majeure du vénéré système d’exploitation de Microsoft, pourrait arriver dès 2024. Comme toujours, Microsoft a refusé de confirmer ou d’infirmer ces rumeurs. Ainsi, lorsque le directeur financier d’Intel, David Zinsner, a récemment fait allusion à une version de Windows attendue l’année prochaine qui stimulerait les ventes de nouveaux PC (et donc de processeurs), les langues ont commencé à remuer.
Zinsner n’a pas eu l’intention de tendre la main à Microsoft : il l’a fait accidentellement lors d’une conversation avec un analyste financier lors de la Global Technology Conference de Citigroup en septembre. Dans une transcription publiée par le site pour investisseurs Seeking Alpha (inscription gratuite requise), il aurait déclaré : « Nous pensons en fait que 24 sera une très bonne année pour les clients. [processor sales], notamment en raison de l’actualisation de Windows. Et nous pensons toujours que l’installé [PC] la base est assez ancienne et nécessite une actualisation, et nous pensons que l’année prochaine pourrait être le début, compte tenu du catalyseur Windows.
La plupart des experts sont arrivés à la conclusion qu’il faisait référence à Windows 12, mais le mot clé ici est « actualiser » et non un numéro de version. Quoi que Microsoft ait prévu pour l’année prochaine, l’étiquette n’a aucune importance. S’il nécessite un nouveau matériel, il s’agira d’une mise à jour importante du système d’exploitation Windows, mettant fortement l’accent sur (quoi d’autre ?) l’intelligence artificielle et bien au-delà des capacités de l’actuel Copilot pour Windows, son outil d’IA générative.
“[C’est] quelque chose de beaucoup plus riche dans Windows qui entraînera des demandes de calcul plus élevées », a déclaré Bajarin. « Pour la première fois depuis longtemps, vous allez voir des logiciels qui nécessitent des niveaux de calcul que nous n’avons pas aujourd’hui, ce qui est formidable pour tout le monde dans le silicium. Une grande partie de cela est basée sur tous ces trucs d’IA.
GenAI sur le bureau ?
L’explosion des outils d’IA générative comme ChatGPT et Google Bard – et des grands modèles de langage (LLM) qui les sous-tendent – a donné naissance à des fermes de serveurs dotées de milliers de GPU. Que pourrait apporter un ordinateur de bureau ? La réponse est complexe.
Premièrement, l’IA d’un client fera de l’inférence et non de la formation. La partie formation de genAI est la partie à forte intensité de processus. L’inférence est simplement une correspondance et nécessite un processeur beaucoup moins puissant.
Et les entreprises sont extrêmement mal à l’aise avec l’utilisation d’un cloud public pour partager ou utiliser les données de leur entreprise dans le cadre de programmes cloud tels que ChatGPT. « Les choses que j’entends constamment revenir de la part des DSI et des CSO sont la souveraineté et la confidentialité des données. Ils veulent des modèles fonctionnant localement », a déclaré Bajarin.
La formation en IA est très coûteuse à mettre en œuvre, que ce soit dans le cloud ou sur site, ajoute-t-il. L’inférence n’est pas aussi gourmande en énergie, mais elle utilise quand même beaucoup de jus à grande échelle.
À mesure que les modèles deviennent plus efficaces et que le calcul s’améliore, il est préférable d’exécuter l’inférence localement, car il est moins coûteux de l’exécuter sur du matériel local que sur le cloud. La souveraineté et la sécurité des données suscitent donc le désir de traiter l’IA localement plutôt que dans le cloud.
Période intéressante dans l’industrie des puces
Voici le rebondissement de l’intrigue. Intel et AMD ont tous deux parlé d’ajouter le traitement de l’IA aux processeurs, Intel étant en tête pour le moment. Cependant, ils ont une nouvelle concurrence. Le premier est Qualcomm, qui a acquis une startup de processeurs de bureau basés sur Arm appelée Nuvia en 2021 pour 1,4 milliard de dollars. Il se prépare maintenant à lancer des puces de bureau pour concurrencer Intel et AMD sous la marque Snapdragon X Elite.
Bajarin a noté que le processeur Qualcomm AI était capable d’exécuter à lui seul 45 AI TOPS (des milliards d’opérations par seconde), et qu’avec le CPU, il peut faire 75 TOPS. Le dernier processeur d’Intel n’est capable de gérer que 10 TOPS, et AMD n’a pas encore publié de chiffres.
“En ce qui concerne la partie la plus importante pour l’IA, à savoir le NPU (unité de traitement neuronal), [Qualcomm’s chip] est bien plus performant que tout ce qu’Intel ou AMD commercialisera au cours des 12 prochains mois », a-t-il déclaré.
Et comme si cela ne suffisait pas, Reuters rapporte que Nvidia envisage de développer son propre processeur de bureau basé sur l’architecture Arm. Il dispose déjà d’un processeur pour serveurs appelé Grace Hopper. Il ne faudrait pas beaucoup de travail de la part de Nvidia pour réutiliser le processeur pour un ordinateur de bureau.
Et Microsoft a été très encourageant à prendre en charge Arm à la fois sur le serveur et sur le bureau. Ainsi, à mesure que la bataille de l’IA se déplace vers le client et d’autres points de terminaison, la course à deux chevaux d’Intel et d’AMD se transforme soudainement en une course à quatre chevaux avec Qualcomm et Nvidia ajoutés au mélange.
Il semble donc que l’informatique soit sur le point d’avoir plus de choix en matière de systèmes de bureau. Cela peut être bon ou mauvais, selon votre point de vue.
