Imaginez que vous disposez d’un champ parfaitement carré et plat avec un approvisionnement continu en graines, en nutriments, en temps et en main d’œuvre pour produire une récolte optimale. C’est peut-être le cas dans les mondes virtuels de FarmVille et de Stardew Valley, mais ce n’est certainement pas le cas dans une vraie ferme. En réalité, les agriculteurs travaillent dans des champs de forme irrégulière et au relief varié qui doivent être travaillés rapidement et efficacement avec des ressources limitées.
Les simulations agricoles maîtrisent certaines des bases du labour, de la plantation, de l’entretien et de la récolte des cultures, mais elles simplifient à l’extrême les complexités du monde réel auxquelles les agriculteurs sont confrontés. Ils négligent également la manière dont les technologies basées sur le cloud transforment rapidement l’agriculture moderne en permettant aux agriculteurs d’accéder à des informations actualisées à tout moment et en tout lieu.
Décisions fondées sur les données en agriculture
Chaque décision prise par un agriculteur – du type d’engrais qu’il utilise au moment de mettre les graines en terre – a un impact sur le succès global de la saison. Et les enjeux de toutes ces décisions sont incroyablement élevés.
Alors que la population mondiale devrait atteindre 10 milliards d’ici 2050, les agriculteurs devront bientôt produire 50 % de nourriture en plus. Pour ajouter au défi, le secteur agricole est confronté à une pénurie de main-d’œuvre bien documentée qui ne devrait pas prendre fin de sitôt, et l’emploi global des travailleurs agricoles américains devrait diminuer. grandir de seulement 1 % entre 2019 et 2029.
Les machines agricoles de précision connectées au cloud peuvent aider les agriculteurs à être plus productifs avec moins de travailleurs. L’un des avantages de ces machines est qu’elles fournissent des données et des informations en temps réel sur des éléments tels que la qualité du travail des machines. Ainsi, si un agriculteur peut être informé des problèmes de la machine, il peut être proactif en matière de maintenance pour éviter tout temps d’arrêt.
Un examen plus approfondi des données tout au long de la saison de croissance
Les agriculteurs sont d’excellents gardiens de registres. Pour maintenir des récoltes prospères, ils ont toujours conservé des données détaillées sur les performances de leurs champs. Traditionnellement, ils collectaient les données manuellement, un processus long qui enlève de précieuses heures à un travail plus urgent. Mais aujourd’hui, les machines avancées peuvent collecter des masses de données en temps réel, les trier automatiquement et les stocker en toute sécurité dans le cloud. Ensuite, souvent avec l’aide de conseillers tiers de confiance, les agriculteurs peuvent analyser les données pour prendre des décisions opportunes et éclairées tout au long de l’année, en appuyant simplement sur un bouton sur n’importe quel appareil mobile ou de bureau.
Au début de chaque saison de croissance, les agriculteurs peuvent utiliser les données des années précédentes pour planifier stratégiquement où et quand planter les graines, en identifiant les zones du champ où les plantes poussent souvent fortement ou ne sont généralement pas aussi prospères. À partir de là, les planteurs équipés de robots, de capteurs et d’une vision par caméra, complétés par des limites de champ, des lignes de guidage et d’autres données fournies par le cloud, peuvent placer avec précision des centaines de graines par seconde à une profondeur et un espacement optimaux, évitant ainsi les pertes dues au cloud. les graines sont plantées trop peu profondément, trop profondément ou à proximité d’une autre plante.
La plantation n’est que la première étape d’un long voyage vers la récolte éventuelle de récoltes saines et abondantes. Les machines avancées collectent un large éventail de données pour prendre en charge la prochaine étape consistant à favoriser la croissance des plantes. Ces données sont essentielles, car pendant que les plantes poussent, les mauvaises herbes poussent également. Et les mauvaises herbes doivent être traitées en temps opportun pour donner aux cultures les meilleures conditions possibles pour pousser.
En accédant aux données de l’année précédente, les agriculteurs peuvent anticiper les endroits où les mauvaises herbes sont susceptibles de pousser et les cibler directement. Les pulvérisateurs d’aujourd’hui utilisent la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique pour détecter où se trouvent les mauvaises herbes lorsque le pulvérisateur se déplace dans un champ, en appliquant l’herbicide uniquement là où cela est nécessaire. Cela réduit non seulement les coûts, mais est également plus durable.
Les données collectées pendant le processus de pulvérisation donnent aux agriculteurs des informations précieuses sur des éléments tels que le type et la densité des mauvaises herbes dans une zone, le temps nécessaire pour pulvériser un champ donné et le temps nécessaire pour que les réservoirs de la machine soient vides. Les agriculteurs peuvent utiliser ces données pour identifier des modèles, ajuster les horaires et prendre des décisions éclairées concernant leurs pratiques agronomiques, leur équipement et leur utilisation de la main-d’œuvre.
Favoriser l’autonomie à la ferme
À l’avenir, les données basées sur le cloud contribueront à faire le prochain pas en avant en matière d’innovation agricole. Les agriculteurs utilisent déjà des machines entièrement autonomes pour préparer la terre avant la plantation et, dans un avenir proche, elles auront un impact sur toutes les tâches importantes de l’exploitation.
Aujourd’hui, pour le travail du sol, les données et le cloud ont déjà un impact. Les agriculteurs peuvent régler à distance la vitesse ou la profondeur de l’outil de travail du sol en fonction des informations en temps réel envoyées depuis la machine vers le cloud. Par exemple, si le tracteur autonome rencontre un obstacle, il s’arrêtera et les agriculteurs recevront une notification avec une vue en direct de la caméra pour évaluer la situation. À partir de là, ils peuvent effectuer les réglages nécessaires pour que la machine continue son travail. Grâce aux données en temps réel du cloud, les agriculteurs améliorent la productivité et la qualité du travail du sol.
Le secteur agricole utilise la connectivité GPS depuis des décennies, mais une connectivité plus rapide et plus persistante est nécessaire pour permettre aux agriculteurs d’utiliser une technologie autonome. La combinaison de la connectivité terrestre et satellite permettra aux machines autonomes de travailler plus efficacement et d’envoyer encore plus de données via le cloud aux agriculteurs. Grâce à ces données, les agriculteurs peuvent surveiller la productivité, réduire les temps d’arrêt et coordonner les machines pour une utilisation plus efficace des ressources.
L’agriculture sera toujours un travail de 365 jours avec de longues journées et sans contre-saison. Mais grâce aux données en temps réel traitées et stockées dans le cloud, les agriculteurs peuvent gérer leurs opérations de manière productive depuis n’importe où (que ce soit au bureau, à la maison, au spectacle de danse de leurs enfants ou sur la route des vacances en famille) pour leur permettre de profiter de toute cette vie. a à offrir.
Technologie basée sur le cloud dans les exploitations agricoles, aujourd’hui et demain
La réalité de l’agriculture n’est pas aussi simple qu’une simulation. Heureusement, les technologies basées sur le cloud aident les agriculteurs à prendre les décisions complexes nécessaires pour produire plus de nourriture en moins de temps et avec moins de travailleurs. En centralisant les données dans le cloud, les agriculteurs peuvent aujourd’hui améliorer la productivité, la rentabilité et la durabilité de leurs opérations et avancer en toute confiance vers l’avenir d’une agriculture entièrement autonome.
