Il n’y a pas de rassemblement plus critique dans le monde de la cybersécurité que RSA. C’est l’événement incontournable sur la liste des professionnels de la sécurité. Et cette année, il y a encore plus à aimer. Nous assistons au mariage de GenAI et de cybersécurité.
Nvidiacomme on pourrait le supposer, a travaillé dur pour recruter des acteurs de la cybersécurité pour rejoindre le parti.
Dans un post récentla société a annoncé les nombreux fournisseurs qui ont présenté des produits de sécurité basés sur les technologies NVIDIA, notamment :
AIC, qui a démontré la génération de clé de chiffrement quantique sécurisée de Qrypt sur un DPU BlueField
Anjunaqui a partagé l’évaluation de l’US Navy sur l’informatique confidentielle sur la plate-forme Anjuna Seaglass utilisant des GPU NVIDIA
Bloombasequi a dévoilé une version mise à jour de son pare-feu de stockage StoreSafe utilisant les DPU Morpheus et BlueField
Logiciel de point de contrôlequi a partagé sa solution de sécurité AI Cloud Protect, ses passerelles de sécurité Quantum Force et le logiciel Quantum Maestro
Ciscoqui présentait Cisco Hypershield, une architecture de sécurité native pour l’IA
Grève de foulequi a présenté sa plate-forme Falcon Foundry et Falcon qui utilise le logiciel d’IA optimisé pour le GPU de NVIDIA
Deloittequi vantait CyberSphere, une plateforme de cyberopérations alimentée par Morpheus
Réseaux de Palo Altoqui a évoqué ses collaborations avec NVIDIA pour sécuriser les déploiements d’IA générative
Qryptequi a montré la génération de clés sécurisées quantiquement pour les charges de travail d’IA
Sygniaqui a annoncé son utilisation des DPU BlueField et de Morpheus dans Velocity Edge, son service MXDR à accélération matérielle
Relever un défi en matière de données grâce à la science des données
NVIDIA affirme qu’avec des niveaux de données atteignant des sommets inimaginables, l’apprentissage automatique est un outil inestimable en matière de cybersécurité.
Dans son article, David Reber, responsable de la sécurité de NVIDIA, déclare : « Avec l’évolution du paysage des appareils et des utilisateurs, la cybersécurité s’est transformée en un défi en matière de données, et l’IA offre une solution basée sur les données. »
Ce processus de réflexion est cohérent avec mes conversations avec d’autres fournisseurs de sécurité. Il est juste de dire que même si les entreprises dépensent des sommes record en matière de sécurité, la plupart des RSSI ont le sentiment d’être à la traîne, ce qui entraîne un changement d’attitude en matière de sécurité. Les systèmes réactifs ne peuvent pas protéger contre les menaces avancées. Au lieu de cela, les quantités massives de données générées par les réseaux et les systèmes de sécurité doivent être analysées pour que les cybercriminels soient plus proactifs.
Cependant, les analystes de sécurité sont confrontés à un déluge de données, d’alertes, de systèmes disparates, etc. Le travail d’un professionnel de la sécurité est devenu plus complexe avec chaque logiciel ajouté. Plus de technologie et plus d’alertes n’améliorent pas la sécurité. En fait, ils aggravent les choses. NVIDIA considère donc GenAI comme une sorte d’assistant de sécurité capable de passer au crible les informations pour rechercher le contexte et les anomalies. Seules ces anomalies seraient signalées pour une intervention humaine. Il s’avère que moins d’alertes peuvent conduire à une meilleure sécurité.
L’IA améliore le contexte de sécurité
NVIDIA pense que GenAI élève la sécurité basée sur le contexte vers de nouveaux sommets. Le message fait référence au discours de Reber au GTC, où il a exhorté les experts en cybersécurité à adopter l’IA, en commençant par des scénarios à faible risque pour identifier et atténuer les vulnérabilités.
Il a également recommandé de sécuriser les processus d’apprentissage automatique, de plaider pour des actions telles que la sécurisation des chaînes d’approvisionnement de données, de mettre en œuvre des tests pour sécuriser les modèles d’IA tout au long du cycle de développement, de promouvoir la transparence et la fiabilité de l’IA par le biais de la documentation, de participer à des événements de test communautaires et de mettre à jour les politiques pour assurer la sécurité de l’IA. incidents.
L’IA comme élément constitutif de la cybersécurité
NVIDIA Morpheus, qui fait partie de la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise, est un cadre d’IA de cybersécurité spécialement conçu qui traite et catégorise de grandes quantités de données en temps réel. La société affirme que Morpheus permet aux développeurs de créer des applications pour détecter les menaces, telles que le spear phishing et les violations internes.
Ces sociétés font partie de l’écosystème NVIDIA, améliorant collectivement la sécurité de l’IA générative. La communauté comprend cette semaine plus de 20 entreprises présentes au RSA de NVIDIA Inception, un programme de soutien aux startups innovantes.
NVIDIA est en tête du peloton (mais existe-t-il même un peloton ?)
Aucune autre entreprise n’est dans la ligue de NVIDIA en ce qui concerne la publication d’une telle gamme de technologies d’IA habilitantes. En matière de cybersécurité, NVIDIA contribue à maîtriser le tsunami de données auquel les analystes de la sécurité des données sont confrontés. Quels sont les prochains secteurs ? Il ne semble pas y avoir de véritable concurrence en vue, l’entreprise peut donc choisir n’importe quel domaine de son choix et dominer rapidement.
Zeus Kerravala est le fondateur et analyste principal de ZK Research.
Lisez ses autres articles sur l’informatique en réseau ici.
Articles Liés:
