Les cybercriminels deviennent de plus en plus intelligents et découvrent de nouvelles façons de semer le chaos dans les entreprises et les organisations du monde entier. Il est presque impossible de lire l’actualité sans lire un article sur une attaque de ransomware ou un incident de cybersécurité. Les services essentiels et les infrastructures critiques sont exposés à des risques importants du fait de ces menaces qui coûtent de l’argent aux entreprises et qui ont pour conséquence une réputation ternie.
À la lumière de l’émergence quotidienne de nouvelles variantes de ransomwares plus puissantes, il est plus important que jamais de s’assurer qu’une organisation dispose d’une solide stratégie de cyber-résilience. Ces variantes sont de plus en plus furtives, ce qui rend la restauration avec sauvegardes ou instantanés coûteuse et complexe. Une approche plus sophistiquée est nécessaire pour prévenir et atténuer ces menaces évolutives.
Plus de 60% des attaques actuelles impliquent des variantes avancées de ransomware comme Chaos, XoristeLockfile et BianLian. Ces variantes évoluent constamment, provoquant une corruption subtile qui ne modifie pas les métadonnées ni ne déclenche les seuils traditionnels. Cette corruption subtile est mieux connue sous le nom d’intermittence cryptage.
Les outils d’analyse traditionnels, tels que l’inspection des métadonnées, la détection de seuils et l’analyse de compression, sont souvent inefficaces contre ces variantes sophistiquées. Ces méthodes, axées sur l’identification d’indicateurs évidents de compromission de données, ne parviennent pas à fournir le niveau d’informations nécessaire à la récupération suite aux attaques de ransomwares modernes.
Chiffrement intermittent : Ransomware moderne
Le chiffrement intermittent est une technique utilisée par les variantes avancées de ransomwares pour échapper à la détection et accélérer le processus de chiffrement. Contrairement aux formes plus traditionnelles de ransomware qui codent des fichiers entiers, le chiffrement intermittent convertit sélectivement des parties de fichiers en laissant certaines parties intactes. Cette méthode réduit considérablement le temps nécessaire au chiffrement de gros volumes de données, permettant ainsi aux ransomwares de se propager plus rapidement et d’échapper aux mécanismes de détection plus traditionnels.
En modifiant uniquement certaines parties d’un fichier, le chiffrement intermittent minimise également les modifications de l’entropie et des taux de compression des fichiers, ce qui rend plus difficile pour les outils de cybersécurité standard d’identifier l’activité malveillante. Cette technique permet aux ransomwares d’opérer furtivement, en contournant souvent les mesures de sécurité qui reposent sur la détection de changements importants dans la structure des fichiers ou dans les métadonnées.
Le besoin de l’IA dans la détection des ransomwares
La complexité et les mécanismes secrets de ces variantes de ransomwares relativement nouvelles font de l’intégration de l’intelligence artificielle un impératif dans les stratégies de cyber-résilience. L’IA peut surveiller les données pour détecter des actions indiquant rançongiciel et évaluez l’intégrité des données avec un niveau de sophistication qui dépasse les méthodes traditionnelles.
Les systèmes basés sur l’IA peuvent décider si le comportement des données représente une activité normale de l’utilisateur ou une activité de ransomware, en détectant de nouvelles variantes en fonction du comportement plutôt que de s’appuyer sur des mises à jour constantes, des analyses de signatures ou des correctifs.
Le rôle de l’IA dans l’analyse améliorée
L’analyse de l’IA, grâce à l’analyse du contenu, peut détecter la corruption causée par des variantes avancées de ransomwares et des processus tels que le cryptage intermittent. L’IA peut exploiter efficacement et rapidement de grandes quantités de données non structurées, permettant ainsi aux organisations de prendre des mesures immédiates si nécessaire.
Pour les experts en cybersécurité, analyser de grandes quantités de données non structurées est une tâche formidable, mais les systèmes d’IA peuvent extraire rapidement des informations pertinentes, révélant ainsi la corruption des ransomwares et prenant des décisions comportementales en fonction de l’évolution des données.
En tirant parti de l’IA, les entreprises peuvent considérablement renforcer leurs défenses contre les ransomwares. Les systèmes basés sur l’IA peuvent analyser les données pour fournir des protections plus solides et des réponses plus efficaces aux menaces de ransomware. Cette approche proactive garantit que les entreprises, les services essentiels et les infrastructures critiques sont mieux protégés contre les attaques de ransomwares en constante évolution et de plus en plus sophistiquées.
Attaques de rançongiciels sont en constante évolution, devenant plus furtifs et plus sophistiqués à chaque itération. Les entreprises, les services essentiels et les infrastructures critiques doivent donner la priorité à la sécurisation de leurs données comme arme clé dans la lutte contre ces menaces. Les systèmes basés sur l’IA sont les outils qui analyseront ces données, offrant une protection suggérée plus forte et des mesures plus réactives pour contrecarrer ces menaces de ransomware en constante évolution.
