Socure a lancé le score de risque de manipulation d’identité, un score de risque prédictif inter-industrie conçu pour empêcher les agresseurs de fraude de première partie de l’exploitation de l’économie numérique à grande échelle.
Cette capacité alimentée par l’IA est intégrée dans la fraude de Sigma de première partie, la solution innovante de Socure qui exploite le plus grand consortium de fraude de première partie d’industrie intermédiaire pour effectuer une analyse en temps réel des antécédents de litige, des refus de paiement et des fermetures de comptes entre des millions d’identités et des milliards de transactions. Le consortium de fraude de Socure de Socure couvre les grandes institutions financières, les fintechs, les plateformes de paiement, les sociétés de paris sportives et les commerçants fournissant un réseau inégalé d’intelligence de fraude de divers secteurs.
La fraude de Sigma Firsty Parti-Parti fournit aux organisations des signaux de risque critiques, une surveillance des risques en temps réel et une intelligence exploitable pour détecter les méchants acteurs à l’ouverture du compte et tout au long du cycle de vie client.
Une percée dans la prévention de la fraude
La fraude à partie, ou l’utilisation de sa propre identité pour ouvrir un compte et commettre un acte malhonnête de gain personnel ou financier, coûte aux entreprises plus de 100 milliards de dollars par an. Contrairement à la fraude par des tiers, qui implique des identités volées ou synthétiques, les fraudeurs de première partie exploitent leurs réductions réelles et vérifiées, ce qui le rend beaucoup plus difficile à détecter. Ce qui est pire, dans une récente étude, la société a révélé que près de la moitié (49%) de ceux qui ont commis une fraude de première partie en 2024 ont déclaré qu’ils l’avaient fait parce qu’ils s’en étaient sortis en 2023, prouvant que les abus répétés sont un problème croissant sans dissuasion.
Avec l’introduction du score de risque de manipulation d’identité, les organisations peuvent désormais tirer parti de la solution de fraude de Socure Sigma pour quantifier la probabilité de manipulation d’identité aux points de décision critiques, y compris l’ouverture des comptes, les transactions à haut risque et la résolution des différends. Les comportements de manipulation d’identité incluent les consommateurs de candidats à des services avec différents e-mails ou numéros de téléphone pour exploiter plusieurs organisations en utilisant leur propre véritable identité.
En tirant parti des signaux en temps réel de 210m + a contribué à des identités, à 325 m et à des comptes et à plus de 20 milliards de transactions, la fraude de Sigma de première partie permet aux équipes de fraude de détecter les premiers indicateurs d’abus, de prédire un comportement de mauvaise foi et de prévenir la fraude répétée avant de dégénérer.
La montée en puissance de la fraude à partie présente un défi urgent pour les institutions financières, les fintechs et les plateformes numériques. Avec des modèles de fraude traditionnels qui ont du mal à détecter cette forme unique de fraude, des solutions comme la fraude de Sigma première partie offrent une nouvelle approche – détériorer les données d’IA et d’industrie croisée pour prédire et prévenir avec précision l’activité frauduleuse avant qu’elles aient un impact sur les résultats », a déclaré David Mattei, conseiller stratégique chez Datos Insights. «La capacité de détecter la manipulation de l’identité et de suivre les consommateurs sans scrupules dans les institutions est un pas en avant massif dans la protection de l’écosystème financier à grande échelle.»
Intelligence des risques alimentés par l’IA
Le score de risque de manipulation d’identité de la fraude de Sigma Fraud est construit sur les modèles de propriété d’IA de Socure et le plus grand consortium de renseignement de fraude de fraude, offrant:
- Notation prédictive des risques alimentés par AI – Le tout premier score de risque inter-industrie qui quantifie le risque de manipulation d’identité à l’ouverture du compte, aux transactions et aux litiges.
- Idées axées sur le consortium – Construit à partir de données en temps réel à travers les institutions financières, les FinTech, le BNPL, les jeux et le commerce électronique fournissant une intelligence de fraude inaugurée sans précédent.
- Surveillance des risques en temps réel – Fournit des alertes instantanées lorsque le profil de risque d’une identité change, permettant une intervention proactive avant la fraude.
- Modèles d’apprentissage automatique adaptatifs – affine en continu la détection de fraude, tirant parti des informations de milliards de transactions pour améliorer la précision et réduire les faux positifs.
«La manipulation de l’identité est au cœur de prédire la fraude de première partie, car la plupart des solutions de prévention de la fraude ne le détectent pas», a déclaré Ori Snir, responsable des solutions de gestion des produits, de fraude et d’identité chez Socure. “Avec le lancement du score de risque de manipulation d’identité, nous donnons aux organisations la capacité d’évaluer de manière proactive les risques avant les pertes financières, en utilisant des analyses prédictives alimentées par l’IA qui empêchent les mauvais acteurs sur leurs traces.”
Une nouvelle norme pour la détection de fraude à partie
Les outils de fraude traditionnels qui ont du mal à suivre le rythme de l’évolution des tactiques de fraude, la solution de fraude première de Socure Socure Fraud offre aux organisations une couche critique de protection contre la fraude parmi les premiers. En identifiant avec précision les risques de fraude tôt, en minimisant les coûts opérationnels et en réduisant les faux positifs, les entreprises peuvent construire un écosystème financier plus sûr.
Le score de risque de manipulation d’identité est désormais disponible dans le cadre de la fraude de Sigma première partie par le biais de la plate-forme RiskOS de Socure et des intégrations API.
