Versa renforce les fonctionnalités de gestion de la sécurité de l’IA de son package intégré Secure Access Service Edge (SASE) pour inclure une détection améliorée des logiciels malveillants pour la protection avancée contre les menaces, la microsegmentation du réseau et la protection de l’IA générative pour aider les clients à mieux détecter et atténuer rapidement les menaces pesant sur leurs services et applications en réseau. .
Le fournisseur prend en charge l’IA dans son package intégré Versa SASE qui comprend SD WAN, un pare-feu d’applications Web de nouvelle génération, la prévention des intrusions, la prise en charge Zero Trust et la prévention des pertes de données.
La plate-forme Versa SASE fonctionne en intégrant les données de télémétrie d’une variété de produits réseau Versa, notamment son WAN Edge, son Cloud, son Campus, ses sites distants, ses utilisateurs et ses appareils, dans un lac de données unifié. VersaAI exploite ensuite ce lac de données pour extraire des informations IA/ML.
« Notre avantage réside dans notre capacité à former et à corréler les données à travers une télémétrie unifiée étendue de sécurité et de réseau », a déclaré Kumar Mehta, fondateur et directeur du développement de Versa Networks dans un communiqué. « Grâce à notre vaste base de déploiement SASE, les données de télémétrie sont exploitées pour affiner les modèles LLM (Large Language Models) afin de renforcer la sécurité en temps réel avec un haut degré de précision et d’automatisation, et d’optimiser les opérations et les performances du réseau. »
À cette fin, la société ajoute à son package SASE la détection améliorée des logiciels malveillants par IA/ML pour une protection avancée contre les menaces. L’idée est de mettre en place ce que Versa appelle une IA/ML en plusieurs étapes qui examinera le trafic en temps réel à la recherche de fichiers et d’extraits de code afin d’identifier les logiciels malveillants.
De plus, Versa AI peut désormais utiliser la prise en charge de l’UEBA (User and Entity Behaviour Analytics) de la plateforme pour évaluer le comportement des utilisateurs, puis isoler les menaces potentielles dans des microsegments en temps réel. Les menaces potentielles sont identifiées au plus près de l’hôte, limitant ainsi le rayon d’action d’une éventuelle attaque dans le périmètre de l’entreprise, a déclaré le fournisseur.
Une autre nouveauté du package est la prise en charge améliorée de la prévention des pertes de données par l’IA. Cette nouvelle fonctionnalité améliore la reconnaissance des formes grâce à une analyse contextuelle réalisée par des LLM affinés pour identifier les données sensibles. L’idée est de protéger les entreprises contre les fuites de données sur les informations exclusives de l’entreprise, y compris le code source et les informations personnelles identifiables dans les fenêtres d’invite, les documents et les images, a déclaré Versa.
Une autre fonctionnalité essentielle de VersaAI est son chatbot en langage naturel, Verbo, et un noyau d’apprentissage automatique appelé VANI. À ces fonctionnalités, Versa a ajouté une fonctionnalité de pilotage prédictif du trafic que les clients peuvent utiliser pour ajuster de manière préventive les chemins de trafic en temps réel afin d’éviter les problèmes de dégradation ou d’accessibilité, et pour aider à maintenir les SLA des applications et du réseau, a déclaré le fournisseur.
VersaAI inclut également désormais une fonctionnalité qui permet aux clients de définir une politique pour empêcher le téléchargement de données sensibles dans des outils d’IA générative tels que ChatGPT.
« ChatGPT, tout en offrant des avantages en termes de productivité, présente des risques, notamment une fuite potentielle de données en raison de sa formation sur de vastes ensembles de données », a écrit Sridhar Iyer, directeur ML/AI chez Versa Networks dans un blog sur la sécurisation de l’IA générative.
« Comme d’autres outils SaaS, il est vulnérable aux abus d’identifiants et aux accès involontaires. De plus, il existe des problèmes de confidentialité, car les utilisateurs peuvent partager involontairement des informations sensibles.
« Les contrôles des données peuvent empêcher tout accès non autorisé ou involontaire à des données sensibles. Et les entreprises doivent garantir qu’une visibilité appropriée sur l’activité de l’IA générative est disponible – cela inclut la surveillance régulière des journaux et des événements du système pour suivre les interactions et identifier les activités malveillantes dès le début », a écrit Iyer.
Comme ses concurrents dans le monde SASE en évolution à fournisseur unique – qui comprend Cisco, Aruba de HPE, Fortinet, Palo Alto et d’autres, Versa cherche à renforcer son offre SASE et à essayer de garder une longueur d’avance sur le marché avec des options de sécurité utiles pour les entreprises clientes.
Gartner affirme que la tendance SASE à fournisseur unique est croissante et que d’ici 2025, il y aura une augmentation de plus de 50 % du nombre de fournisseurs proposant des offres SASE à fournisseur unique généralement disponibles, par rapport à la mi-2023 et que d’ici 2026, 60 % des nouveaux achats de SD-WAN feront partie d’une offre SASE monofournisseur, contre 15 % en 2023.
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