Un sondage mené auprès de plus de 1 400 dirigeants a révélé que le nombre d’organisations pilotant l’IA générative (genAI) avait triplé et que le nombre d’organisations ayant mis la technologie en production avait plus que doublé.
La nouvelle enquête de Gartner Research a révélé que 45 % des organisations exécutent des projets pilotes genAI et que 10 % supplémentaires ont mis des solutions genAI en production – une augmentation significative par rapport à un sondage précédent mené en mars et avril 2023, dans lequel seulement 15 % des personnes interrogées testaient. l’IA générative et 4 % étaient en production.
« Les organisations ne se contentent pas de parler d’IA générative, elles investissent du temps, de l’argent et des ressources pour la faire progresser et générer des résultats commerciaux », a déclaré Frances Karamouzis, éminente vice-présidente analyste chez Gartner.
Le sondage a montré que 55 % des organisations ont augmenté leurs investissements dans l’IA générative depuis qu’elle est entrée dans le domaine public il y a dix mois avec le lancement de ChatGPT au public.
« L’IA générative est désormais à l’ordre du jour des PDG et des conseils d’administration alors qu’ils cherchent à tirer parti du potentiel de transformation de cette technologie », a déclaré Karamouzis.
Quarante-cinq pour cent des personnes interrogées ont déclaré qu’elles étendaient leurs investissements dans la genAI à plusieurs fonctions commerciales, et près de la moitié d’entre elles (22 %) déployaient la technologie dans plusieurs fonctions. Le développement de logiciels, le marketing et le service client (chatbots) sont les domaines où le taux d’adoption ou d’investissement de genAI est le plus élevé.
De plus, 78 % des personnes interrogées estiment que les avantages de l’IA générative dépassent ses risques, contre 68 % lors du sondage précédent.
Le rôle de l’IA générative dans le développement de logiciels
Gartner prédit que plus de la moitié des postes de leader en ingénierie logicielle nécessiteront qu’ils supervisent le développement de genAI d’ici 2025.
Cette prédiction concorde avec les conclusions du rapport Accelerate State of DevOps 2023 récemment publié par l’équipe de recherche et d’évaluation DevOps (DORA) de Google Cloud. DORA a interrogé près de 3 000 professionnels de la technologie dans divers secteurs à travers le monde, dont la majorité intègre au moins un peu d’IA dans les tâches incluses dans l’enquête.
Entre 20 % et 40 % des personnes interrogées ont déclaré que l’IA est « extrêmement importante » aujourd’hui pour contribuer à une grande variété de tâches, notamment l’analyse des données, l’analyse de la sécurité, l’écriture d’horloges de code ou de fonctions de données, l’analyse et la surveillance des journaux et l’identification des bogues.
« Le potentiel des outils de développement de l’IA suscite beaucoup d’enthousiasme. En fait, la majorité des personnes interrogées intègrent au moins un peu d’IA dans les tâches que nous avons incluses dans notre enquête », a écrit Derek DeBellis, responsable de la recherche DORA, dans le rapport.
“Et tandis que [AI] est au centre de tant de conversations techniques contemporaines, l’impact des outils de développement de l’IA sur les équipes en est encore à ses balbutiements », a-t-il déclaré. « Nous prévoyons qu’il faudra un certain temps pour que les outils basés sur l’IA soient largement utilisés et coordonnés dans l’industrie. »
L’enquête Google Cloud a été sponsorisée par Digital.ai, un fournisseur de produits de développement et de livraison de logiciels d’entreprise.
« Certains analystes et technologues émettent l’hypothèse que l’IA rendra les équipes logicielles plus performantes sans affecter négativement le bien-être professionnel. Jusqu’à présent, les résultats de notre enquête ne soutiennent pas cette hypothèse », indique le rapport. “Nos preuves suggèrent que l’IA améliore légèrement les mesures du bien-être individuel (telles que l’épuisement professionnel et la satisfaction au travail) mais a un effet neutre, voire négatif, sur les résultats au niveau du groupe (tels que les performances de l’équipe et la performance de livraison de logiciels).”
Le rapport de Google Cloud émet l’hypothèse que les avantages marginaux de l’IA pour les équipes logicielles sont liés à son stade précoce d’adoption. Il est probable que certaines grandes entreprises interrogées testent des outils basés sur l’IA avant de prendre la décision de les utiliser à grande échelle. L’efficacité de la technologie n’est donc toujours pas jugée.
“Le potentiel des outils de développement de l’IA suscite beaucoup d’enthousiasme, comme le démontre la majorité des personnes intégrant au moins un peu d’IA dans les tâches sur lesquelles nous avons posé des questions”, indique le rapport. “Mais nous prévoyons qu’il faudra un certain temps pour que les outils basés sur l’IA soient largement utilisés et coordonnés dans l’industrie.”
Haritha Khandabattu, analyste directrice principale chez Gartner, a déclaré dans un rapport d’août que genAI ne remplacera pas les développeurs dans un avenir proche, mais que la technologie a la capacité d’automatiser certains aspects de l’ingénierie logicielle.
« Il ne peut pas reproduire la créativité, la pensée critique et les capacités de résolution de problèmes que possèdent les humains. Les dirigeants devraient renforcer la valeur de leurs équipes en démontrant comment l’IA générative est un multiplicateur de force qui peut améliorer l’efficacité », a-t-elle déclaré.
Les applications d’IA générative peuvent cependant accélérer les tâches de recrutement et d’embauche, comme la réalisation d’une analyse de poste et la transcription de résumés d’entretien. Par exemple, les responsables de l’ingénierie logicielle peuvent saisir une invite demandant des mots-clés ou des expressions clés liés aux compétences ou à l’expérience en ingénierie de plate-forme, selon Khandabattu.
Les responsables du génie logiciel peuvent également investir dans l’IA générative pour consacrer plus de temps aux aspects de leur rôle centrés sur les personnes. Investir dans les technologies d’IA générative permettra aux managers de perfectionner continuellement les ingénieurs et de former une main-d’œuvre adaptable.
« Outre le recrutement, la gestion et le développement des compétences sont au cœur des responsabilités des dirigeants », a déclaré Khandabattu dans le rapport. « La gestion des compétences basée sur l’IA, une approche dynamique des compétences qui aide à soutenir les talents et les processus de travail, aidera les responsables de l’ingénierie logicielle à repenser les rôles en identifiant les compétences qui peuvent être combinées pour créer de nouveaux postes et éliminer les redondances.
