Les réseaux autonomes sont le sujet du jour dans les télécommunications. Cependant, au-delà du désir de réseaux autonomes et la mise en œuvre des technologies nécessaires pour faire progresser l’autonomie du réseau peut s’avérer complexe. Tout le monde parle de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (IA/ML) comme éléments essentiels des réseaux autonomes et, bien entendu, l’automatisation est omniprésente dans ces conversations.
Mais qu’en est-il de l’observabilité ? Quel est le rôle de l’observabilité dans la gestion de réseaux autonomes pour les fournisseurs de services de communications (CSP) ? Réponse courte : une réponse critique.
Dans les télécoms, observabilité donne aux CSP les informations en temps réel dont ils ont besoin pour assurer le bon fonctionnement des réseaux. Il ne s’agit pas de surveiller les problèmes, mais de comprendre ce qui se passe dans le réseau et d’éviter que ces problèmes ne deviennent un problème plus grave. Ce type de visibilité est essentiel si vous souhaitez un réseau stable, fiable et adaptable aux conditions changeantes.
Pourquoi l’observabilité bat la surveillance traditionnelle
L’ancienne méthode de surveillance des réseaux, qui consiste à réagir aux problèmes après qu’ils ont commencé à causer des problèmes, doit être modernisée. Et avec l’ampleur des réseaux modernes, couvrant l’accès, le transport, le cœur et la périphérie, il y a tout simplement trop de données pour une approche réactive du travail. L’observabilité approfondit le réseau et nous donne le « quoi » et le « pourquoi » du comportement du réseau.
À son plus haut niveau, l’observabilité peut paraître un peu théorique. Cependant, certains événements industriels ont mis en évidence la nécessité d’une surveillance rapide et proactive sur l’ensemble du réseau.
En 2022 et 2023, deux opérateurs différents en Europe et en Amérique du Nord ont connu des pannes de réseau. Dans les deux cas, des problèmes de routage interne ont provoqué des perturbations importantes ; les plates-formes d’observabilité externes ont identifié les problèmes avant que les fournisseurs de services ne le puissent, identifiant plus rapidement la cause profonde des pannes et atténuant les dommages ultérieurs.
Ces incidents montrent à quel point il est essentiel pour les CSP de développer des capacités d’observabilité robustes dans leur réseau afin d’éviter de longues pannes et d’améliorer la prise de décision proactive.
En extrayant des données de tous les coins du réseau et en les regroupant, l’observabilité vous montre comment les choses fonctionnent à tous les niveaux. Ce passage d’une surveillance réactive à observabilité proactive Cela signifie que vous pouvez repérer les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent, ce qui est essentiel pour respecter les accords de niveau de service (SLA).
Renforcer la résilience grâce à l’observabilité
Certes, le concept de réseaux autonomes existe depuis un certain temps, largement défini par Forums MT vision, qui met fortement l’accent sur les opérations et les services orientés client.
Il existe désormais une opportunité d’élargir cette vision pour inclure une vision plus large, une approche entièrement intégrée couvrant les opérations, l’analyse et la sécurité à travers chaque couche du réseau : radio, transport, cœur et cloud. L’observabilité fournit visibilité profonde dans le réseau entièrement autonome.
L’un des avantages de l’observabilité est la façon dont elle renforce résilience du réseau. Les temps d’arrêt peuvent non seulement nuire à votre réputation et frustrer vos clients ; c’est aussi très cher. L’observabilité vous aide à repérer les vulnérabilités avant qu’elles ne deviennent des problèmes majeurs. Grâce à des informations en temps réel, vous pouvez intervenir et apporter des correctifs avant qu’ils n’entraînent des temps d’arrêt ou une dégradation des performances.
De plus, l’observabilité fonctionne de pair avec les systèmes d’assurance basés sur l’IA. En surveillant constamment les performances, ces systèmes recherchent avec diligence des modèles susceptibles de laisser présager des problèmes futurs. Ils peuvent effectuer des ajustements proactifs, ce qui réduit le besoin d’intervention manuelle. Le résultat ? Un réseau plus autonome, adaptatif et capable de continuer à fonctionner sans problème.
L’observabilité ne s’arrête pas là : elle renforce également votre jeu de sécurité. Grâce à la détection des menaces intégrée à chaque couche du réseau, l’observabilité aide votre réseau à identifier et à traiter les problèmes de sécurité en temps réel, ce qui le rend non seulement auto-réparateur mais aussi auto-sécurisé.
Véritable visibilité sur les réseaux multi-domaines
Les réseaux d’aujourd’hui ne se limitent plus à un seul domaine. Nous travaillons avec des réseaux multidomaines qui relient les technologies radio, de transport et cloud. Cela crée une quantité massive de données, et la gestion de ces données en temps réel constitue un défi. Mais c’est exactement pour cela que l’observabilité est conçue.
En fournissant une vue unifiée sur tous ces domaines, l’observabilité vous permet de voir exactement ce qui se passe, quel que soit l’endroit où un problème survient. Cela signifie que les problèmes ne sont pas ignorés simplement parce qu’ils commencent dans une autre partie du réseau. L’observabilité permet une communication transparente entre différents domaines du réseau, ce qui améliore l’efficacité et réduit les temps d’arrêt.
IA, automatisation et observabilité : un mélange innovant de technologies
Pour l’avenir, il est clair que l’observabilité et l’IA seront étroitement liées. À mesure que les réseaux deviennent plus autonomes, l’IA s’appuiera sur l’observabilité pour s’adapter en temps réel sans intervention humaine. Grâce au traitement par l’IA des données recueillies grâce à l’observabilité, les réseaux peuvent commencer à prendre des décisions par eux-mêmes, optimisant ainsi les performances et prévenant les problèmes avant qu’ils ne surviennent.
Une innovation intéressante dans ce domaine est le jumeau numérique : une réplique virtuelle de votre réseau qui vous permet de simuler différents scénarios sans impact sur l’infrastructure réelle. Imaginez tester votre réseau lors d’un pic de demande ou essayer de nouveaux services avant de les déployer. Les jumeaux numériques rendent cela possible, en vous aidant à anticiper les problèmes potentiels.
À mesure que l’IA/ML continue de s’améliorer, les systèmes d’observabilité ne feront que devenir plus intelligents. Ils reconnaîtront mieux les modèles et fourniront des informations plus précises, ce qui rendra la gestion de réseaux complexes plus facile et plus efficace.
Sentir, penser, agir : résumer tout cela
En discutant réseaux autonomesles CSP peuvent envisager un cadre simple : ressentir, penser, agir. Vous « détectez » en utilisant l’observabilité pour collecter des données en temps réel. Vous « réfléchissez » en analysant ces données avec l’IA pour générer des informations exploitables. Vous « agissez » en automatisant les changements nécessaires pour optimiser le réseau. L’observabilité est la clé de tout ce processus, permettant aux réseaux de fonctionner avec une intervention humaine minimale.
Il est important de noter qu’il n’y a pas de “sentir, penser, agir » sans sécurité. Chaque couche réseau doit être équipée d’un cryptage, d’une authentification et d’une détection des menaces en temps réel. De cette façon, chaque couche fait sa part pour empêcher les accès non autorisés et bloquer les cyberattaques.
À mesure que les réseaux gagnent en complexité et que les volumes de données augmentent, l’observabilité vous donne les outils nécessaires pour surveiller, analyser et optimiser votre infrastructure en temps réel. Avec l’essor de l’IA et de l’automatisation, l’observabilité continuera d’évoluer, aidant les réseaux à devenir encore plus autonomes, résilients et efficaces.
