Sonnet : Extraction de noms d’entreprises et de produits
| Texte | Entreprises | Produits |
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| OCDE : GenAI affecte des emplois auparavant considérés comme à l’abri de l’automatisation Même si la technologie créera probablement de nouveaux emplois, elle pourrait ne pas profiter à ceux qui ont perdu leur emploi à cause de l’automatisation. | OCDE | GénAI |
| Microsoft décide d’empêcher M365 Copilot de « sur-partager » les données. L’assistant d’IA générative peut faire apparaître des informations sensibles dans des fichiers trop autorisés, une préoccupation croissante pour les entreprises qui testent la technologie. Microsoft ajoute de nouvelles fonctionnalités à SharePoint et Purview pour faciliter le contrôle de ce à quoi l’outil peut accéder. | Microsoft, SharePoint, Domaine | Copilote M365, SharePoint, Purview |
Lorsque j’ai essayé le modèle Opus coûteux, les lignes 2 à 4 étaient correctes, mais j’ai ajouté Android en tant qu’entreprise sur la première ligne. Ma conclusion : soit je dois donner à ces modèles de meilleures invites et plus d’exemples pour une tâche comme celle-ci, soit je dois tolérer certaines inexactitudes.
Cependant, les modèles continuent de s’améliorer et une tâche qui dépasse leurs capacités actuelles pourrait mieux fonctionner dans quelques mois.
À titre de comparaison, j’ai donné tout ce texte au nouveau modèle o1 d’OpenAI dans le chatbot ChatGPT Plus et lui ai demandé d’extraire des produits. Ces résultats étaient meilleurs : o1 a correctement identifié le compte Google, Android, ChatGPT, iOS 18.2, les iPhones, Siri, M365 Copilot, SharePoint et Purview en tant que produits.
Et c’était le seul modèle à extraire uniquement Google, Apple et Microsoft en tant qu’« entreprises » – l’OCDE, l’Organisation de coopération et de développement économiques, n’est techniquement pas une entreprise. Lorsque j’ai demandé à o1 d’extraire à la fois les entreprises et les organisations, il a répondu : Google (entreprise), Apple (entreprise), OCDE (organisation) et Microsoft (entreprise).
(OpenAI ne dispose pas de sa propre extension pour Google Sheets, bien qu’il existe des applications tierces payantes.)
En attendant, si vous pouvez tolérer des résultats imparfaits et des performances inférieures à la vitesse maximale, vous pouvez commencer à effectuer un traitement du langage naturel basé sur LLM directement dans une feuille de calcul. Comme Ethan Mollick, auteur de Co-Intelligence: Living and Working with AI, l’a récemment conseillé sur Bluesky :
« Je pense que les entreprises qui s’inquiètent des hallucinations de l’IA devraient se poser quelques questions :
1) Dans quelle mesure une précision à 100 % sur une tâche est-elle vitale ?
2) Quelle est la précision de l’IA ?
3) Quelle est la précision de l’humain qui le ferait ?
4) Comment connaissez-vous 2 et 3 ?
5) Comment gérez-vous le fait que les humains ne sont pas à 100 % ?
Toutes les tâches ne sont pas identiques.
