De nouvelles affirmations selon lesquelles Apple aurait abandonné son projet de construction d’un véhicule semi-autonome ont émergé, et cette fois, elles sonnent vrai. Mais l’entreprise bénéficiera des fruits de ses efforts dans les années à venir.
Qu’est-il arrivé à la voiture Apple ?
Bloomberg affirme qu’Apple a interrompu le développement du projet Apple Car (Projet Titan) parce que la société ne pense plus que le projet est viable. Le directeur de l’exploitation, Jeff Williams, aurait déclaré à l’équipe composée de 2 000 personnes qu’aucun travail ne serait effectué sur le véhicule. Certains membres de l’équipe seront affectés à la division Intelligence artificielle d’Apple, alors qu’elle travaille à sa propre réponse à la vague de l’IA générative (genAI).
Il y a eu des rapports de marche/arrêt de la part de l’entreprise depuis des années et le projet aurait subi des changements dans les objectifs et la direction au fil du temps, bien que dans une certaine mesure, ces changements signalés puissent simplement refléter des changements stratégiques nécessaires.
Il y aura des avantages du projet.
«Mais attendez», pourriez-vous demander. « Quels avantages existe-t-il pour un projet échoué dans lequel Apple a investi des milliards ? »
En voici seulement trois :
Pomme Silicium
Il faut beaucoup de puissance de calcul pour exécuter une requête ChatGPT. C’est pourquoi le système s’appuie sur des serveurs basés sur le cloud. Les véhicules autonomes nécessitent également une puissance de calcul intense. C’est en partie pourquoi, au-delà de quelques utilisateurs très limités, il n’existe toujours pas de véhicules véritablement autonomes ; la puissance du processeur freine ce qu’ils peuvent faire.
On ne peut pas s’attendre à ce qu’un véhicule en mouvement se connecte à 100 % du temps à un serveur pour gérer les exigences complexes liées à la navigation des personnes, des bâtiments et du trafic, en particulier lorsqu’il passe sous terre. Les équipes R&D d’Apple ont sûrement vu venir ce besoin, ce qui a probablement encouragé l’entreprise à construire ses propres puces Apple Silicon ultra rapides et à faible consommation. Ce n’est bien sûr pas la seule raison, mais la puissance de la puce de votre iPhone, iPad ou Mac est en partie attribuable à la nécessité de construire un système capable de gérer le trafic routier en périphérie, sans qu’aucun serveur ne soit requis.
Evolution du procédé métal
Apple n’utilise pas n’importe quel aluminium ; il utilise un alliage recyclé qui s’appuie sur des processus avancés.
Compte tenu de la grande quantité de métal contenue dans n’importe quel véhicule, il est plausible de croire qu’au moins une des raisons pour lesquelles Apple a investi dans un processus de production de métaux plus respectueux de l’environnement était parce qu’elle savait qu’elle aurait besoin d’une grande quantité de ces matériaux. Elle traverse déjà beaucoup de choses et ses produits existants sont bien plus petits qu’une voiture.
Je suis convaincu que les équipes environnementales d’Apple ont beaucoup appris de leur participation à l’exercice Apple Car. Cette idée éclairera directement les tentatives actuelles de l’entreprise pour créer des processus de fabrication circulaires.
Peut-être qu’Apple a réalisé qu’on ne peut pas remplacer tous les véhicules du monde et maintenir un quelconque sens de la responsabilité environnementale.
Comme Voiture automobile note, la société a également essayé (et a apparemment échoué) de trouver un constructeur automobile existant ou un autre partenaire manufacturier prêt à construire des véhicules en son nom ; Hyundai a été brièvement candidat à ce poste et les dirigeants d’Apple ont rencontré des constructeurs européens pas plus tard que le mois dernier. Mais si vous ne pouvez pas fabriquer le véhicule, vous pouvez toujours créer (une partie) de l’IA….
Cartographie et copains
Apple a investi d’énormes sommes d’argent dans Maps. Cet argent est devenu une application Maps complète et de nombreuses technologies de support, notamment en matière d’intelligence de vision industrielle. Tout le travail que l’équipe automobile d’Apple a probablement accompli pour développer des systèmes qui reconnaissent avec précision les éléments qui les entourent alimente des efforts similaires que nous constatons chaque fois que nous traduisons un panneau de signalisation avec notre iPhone ou que nous levons l’appareil pour cartographier une pièce à l’aide du LiDAR.
La capacité de reconnaître avec précision l’environnement et d’évaluer les distances entre les objets est essentielle lorsque vous construisez un système qui transporte une tonne de métal dans des rues animées et bondées. Ces technologies font désormais toutes leurs preuves dans visionOS, qui consiste également à fournir des informations à un objet en mouvement (vous).
Intelligence artificielle
Intelligence artificielle, IA générative – appelez-la comme vous voulez, mais les années passées par Apple à tenter de construire un système de contrôle capable de naviguer dans les rues animées de la ville ont un impact direct sur ses services de cartographie (ci-dessus) et fourniront des informations sur lesquelles l’entreprise s’appuiera. une intelligence mobile de niveau supérieur sur ses autres appareils.
Le problème rencontré par Apple était-il que, même avec de nouveaux processus de fabrication et les processeurs à faible consommation les plus rapides de la planète, l’entreprise ne parvenait toujours pas à construire un système de navigation capable de conduire une voiture de manière aussi sûre et efficace qu’un humain ?
Ce n’est pas impossible, même si Tesla n’y est pas parvenu malgré des dizaines de milliards de dollars dépensés chaque année en R&D.
Mais une chose est sûre : dans sa tentative de créer un véhicule autonome, Apple aura conçu une multitude de technologies de support qui pourront et seront incluses dans d’autres produits et services de l’entreprise.
CarPlay
De nombreux conducteurs préfèrent le système CarPlay d’Apple aux systèmes proposés par les constructeurs automobiles. Apple mettra à jour le système cette année avec une multitude de nouvelles fonctionnalités pour les véhicules compatibles. Ceux-ci incluront la surveillance des véhicules, la climatisation et des données utiles liées à la conduite. Les véhicules compatibles incluent les voitures Audi, BMW, Buick, Cadillac, Chevrolet, Fiat, Ford, Honda, Jeep, Land Rover, Lucid, Mercedes et Toyota.
Ce qui se passera ensuite avec CarPlay n’est pas clair, mais qui peut prédire les possibilités si Apple intègre davantage dans ce système ce qu’il a appris sur l’intelligence automatique au cours des 10 dernières années ?
L’IA d’Apple
Le PDG d’Apple, Tim Cook, l’a dit un jour Bloomberg: “Nous nous concentrons sur les systèmes autonomes. Et clairement, l’un des objectifs des systèmes autonomes est la conduite autonome des voitures. Il y en a d’autres.
“Nous le considérons en quelque sorte comme la mère de tous les projets d’IA”, a-t-il déclaré. “C’est probablement l’un des projets d’IA les plus difficiles à réaliser, et donc l’autonomie est quelque chose d’incroyablement excitant pour nous. Mais nous verrons où cela nous mènera.”
Commentant la décision d’Apple, Li Xiang, PDG de Li Auto, a déclaré : « L’IA deviendra l’entrée de premier niveau pour tous les appareils, services, applications et transactions, dans lesquels Apple devrait rester au sommet. »
Encore une chose
Eric Woodring, analyste Apple chez Morgan Stanley, note que la décision de déplacer les équipes Apple Car vers le développement de genAI rapportera des dividendes plus immédiats alors que la société se prépare à une révélation de certaines de ces nouvelles fonctionnalités par la WWDC. Woodring souligne également qu’avec des coûts de R&D sur le projet atteignant quelques milliards de dollars par an, la décision d’annuler le projet se traduira par un joli rebond des revenus à l’avenir.
Pour moi, je pense toujours qu’Apple aurait dû investir (et pourrait encore) dans la création du vélo électronique le plus sûr et le plus intelligent au monde. Comme Horace Dediu, je pense qu’une partie de l’avenir meilleur des transports réside dans la micro-mobilité.
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