Cisco adopte une approche collaborative pour aider les entreprises clientes à créer des infrastructures d’IA.
Lors de son récent sommet des partenaires, Cisco a évoqué une variété de nouveaux programmes et partenariats visant à aider les entreprises à préparer leur infrastructure de base pour les charges de travail et les applications d’IA.
« Bien que l’IA soit à l’origine de nombreux changements technologiques, nous pensons qu’elle ne devrait pas nécessiter une refonte complète des opérations des centres de données des clients », a déclaré Todd Brannon, directeur principal du marketing de l’infrastructure cloud au sein du groupe infrastructure et logiciels cloud de Cisco.
À mesure que les projets d’IA passent des projets scientifiques menés dans les coulisses d’une organisation à des applications critiques, les équipes d’infrastructure et d’exploitation de l’entreprise sont confrontées à des défis car elles doivent faire face à de nouvelles charges de travail exécutées sur une infrastructure familière mais avec de nouvelles exigences, a déclaré Brannon.
“L’idée est que nous voulons aider nos clients à déployer et gérer efficacement les charges de travail d’IA, à trouver la bonne combinaison d’accélération, et à ne pas surapprovisionner, laisser des ressources bloquées ou créer de nouveaux îlots d’opérations”, a ajouté Sean McGee, technologie cloud et centre de données. stratège chez Cisco.
L’une des façons dont Cisco entend aider ses clients consiste à proposer une suite de conceptions validées qui peuvent facilement être déployées à mesure que les besoins de l’entreprise en matière d’IA évoluent.
La société a récemment annoncé quatre nouveaux modèles de conceptions validées par Cisco pour l’IA de Red Hat, Nvidia, OpenAI et Cloudera pour se concentrer sur les environnements virtualisés et conteneurisés ainsi que sur les options d’infrastructure convergée et hyperconvergée. Cisco avait déjà validé des modèles d’IA à son menu d’AMD, Intel, Nutanix, Flashstack et Flexpod.
Les conceptions validées permettent aux clients d’utiliser ces modèles et d’affiner ce qu’ils souhaitent faire pour leur entreprise, a déclaré McGee.
Cisco crée des playbooks d’automatisation basés sur Ansible au-dessus de ces modèles que les clients peuvent utiliser avec le système de gestion et d’orchestration basé sur le cloud Intersight de Cisco pour injecter automatiquement leurs propres données dans les modèles et créer des référentiels pouvant être utilisés dans leur infrastructure, y compris à à la périphérie du réseau et dans le centre de données, a déclaré McGee.
Le package Intersight de Cisco gère une variété de systèmes depuis les conteneurs Kubernetes jusqu’aux applications, serveurs et environnements hyperconvergés à partir d’un seul emplacement.
“En utilisant Intersight et notre pile de systèmes, les clients peuvent déployer et gérer des charges de travail validées par l’IA”, a déclaré Brannon. “Le message est que nous ne voulons pas que nos clients et partenaires soient obligés de repenser complètement le côté opérationnel, même s’ils doivent repenser certaines choses du côté de l’approvisionnement des GPU pour l’IA, par exemple”, a déclaré Brannon.
De plus, à mesure que Cisco recevra des commentaires de ses clients sur les fonctionnalités spécifiques à l’IA ou sur des conceptions validées supplémentaires, il augmentera Intersight avec de nouvelles fonctionnalités, a déclaré Brannon.
En outre, au fil du temps, ces modèles évolueront à mesure que davantage de données seront utilisées pour les ajuster, et les clients pourront facilement les ajuster pour répondre aux besoins de l’infrastructure de leur entreprise, a déclaré McGee. « Nos partenaires peuvent également utiliser ces modèles pour étendre considérablement leurs services. [They can] leur donner vraiment une longueur d’avance et les soulager d’une grande partie des dépenses d’ingénierie et du temps dont ils ont besoin pour mettre en place ces services pour les clients.
Cisco a récemment dévoilé un plan de mise en réseau des centres de données pour les applications IA/ML qui définit comment les organisations peuvent utiliser les réseaux Ethernet des centres de données existants pour prendre en charge dès maintenant les charges de travail d’IA.
Les commutateurs de centre de données Nexus 9000 de Cisco, qui prennent en charge jusqu’à 25,6 Tbit/s de bande passante par ASIC et « disposent des capacités matérielles et logicielles disponibles aujourd’hui pour fournir la latence, les mécanismes de gestion de la congestion et la télémétrie appropriés, constituent un composant essentiel du projet d’IA du centre de données. répondre aux exigences des applications AI/ML », a déclaré Cisco. « Associés à des outils tels que Cisco Nexus Dashboard Insights pour la visibilité et Nexus Dashboard Fabric Controller pour l’automatisation, les commutateurs Cisco Nexus 9000 deviennent des plates-formes idéales pour créer une structure réseau IA/ML hautes performances. »
Cisco a également publié des scripts permettant aux clients d’automatiser des paramètres spécifiques sur le réseau afin de configurer cette structure réseau et de simplifier les configurations, a déclaré Cisco.
