Les tendances en matière d’IA et de développement d’applications intelligentes auront le plus d’impact sur les entreprises en 2024, selon le cabinet d’études Gartner, qui a dévoilé son aperçu annuel des principales tendances technologiques stratégiques auxquelles les organisations doivent se préparer au cours de l’année à venir.
« De nombreuses tendances concernent le développement de l’IA, mais également la protection des investissements déjà réalisés par les organisations. Par exemple, ils ont investi dans l’apprentissage automatique et le langage naturel. Et il y a actuellement une montée en puissance dans le domaine de l’ingénierie logicielle où les gens construisent davantage de choses parce qu’ils ont accès à ces données et les outils de développement s’améliorent », a déclaré Chris Howard, vice-président analyste distingué et chef de la recherche, lors de sa présentation de cette étude. liste des tendances de l’année lors de la conférence phare IT Symposium/Xpo de Gartner à Orlando, en Floride.
Tirer de la valeur commerciale de l’IA et d’autres investissements nécessite une approche disciplinée en matière d’adoption et une attention particulière aux risques, a déclaré Howard. “Avec l’intérêt constant et l’augmentation des investissements dans tout ce qui concerne l’IA, la pression est exercée sur les entreprises pour que cela fonctionne réellement”, a déclaré Howard.
Les principales tendances technologiques stratégiques de Gartner pour 2024 sont :
L’IA générative démocratisée
« L’IA générative (GenAI) se démocratise grâce à la confluence de modèles massivement pré-entraînés, du cloud computing et de l’open source, rendant ces modèles accessibles aux travailleurs du monde entier », a déclaré Gartner. D’ici 2026, plus de 80 % des entreprises auront utilisé des API ou des modèles GenAI ou déployé des applications compatibles GenAI dans des environnements de production, contre moins de 5 % en 2023, selon l’entreprise.
Les applications GenAI peuvent rendre accessibles aux utilisateurs professionnels de vastes sources d’informations internes et externes, ce qui démocratisera considérablement les connaissances et les compétences au sein de l’entreprise. Les grands modèles de langage permettent aux entreprises de connecter leurs employés avec des connaissances dans un style conversationnel avec une compréhension sémantique riche.
Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA
La démocratisation de l’accès à l’IA a rendu plus urgente la nécessité de ce que Gartner appelle la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité dans l’IA (TRiSM).
« Sans garde-fous, les modèles d’IA peuvent rapidement générer des effets négatifs cumulatifs qui échappent à tout contrôle, éclipsant les performances positives et les gains sociétaux permis par l’IA. AI TRiSM fournit des outils pour ModelOps, une protection proactive des données, une sécurité spécifique à l’IA, une surveillance des modèles – y compris la surveillance de la dérive des données, de la dérive du modèle et/ou des résultats inattendus – et des contrôles des risques pour les entrées et sorties des modèles et applications tiers. Gartner a déclaré.
Gartner prédit que d’ici 2026, les entreprises qui appliquent les contrôles AI TRiSM augmenteront la précision de leur prise de décision en éliminant jusqu’à 80 % des informations erronées et illégitimes.
Développement augmenté par l’IA
« Le développement augmenté par l’IA consiste à utiliser des technologies d’IA, telles que GenAI et l’apprentissage automatique, pour aider les ingénieurs logiciels à concevoir, coder et tester des applications. L’ingénierie logicielle assistée par l’IA améliore la productivité des développeurs et permet aux équipes de développement de répondre à la demande croissante de logiciels pour gérer l’entreprise. Ces outils de développement basés sur l’IA permettent aux ingénieurs logiciels de passer moins de temps à écrire du code, afin qu’ils puissent consacrer plus de temps à des activités plus stratégiques telles que la conception et la composition d’applications métier convaincantes », a déclaré Gartner.
Applications intelligentes
« Les applications intelligentes incluent l’intelligence – que Gartner définit comme une adaptation apprise pour réagir de manière appropriée et autonome – en tant que capacité. Cette intelligence peut être utilisée dans de nombreux cas d’utilisation pour mieux augmenter ou automatiser le travail. En tant que capacité fondamentale, l’intelligence dans les applications comprend divers services basés sur l’IA, tels que l’apprentissage automatique, les magasins de vecteurs et les données connectées. Par conséquent, les applications intelligentes offrent des expériences qui s’adaptent de manière dynamique à l’utilisateur », a déclaré Gartner.
Dans une enquête menée auprès de PDG et de cadres supérieurs d’entreprises, 26 % d’entre eux ont cité la pénurie de talents comme le risque le plus dommageable pour leur organisation. Attirer et fidéliser les talents est la priorité absolue des PDG, tandis que l’IA a été désignée comme la technologie qui aura le plus d’impact sur leurs secteurs au cours des trois prochaines années, a rapporté Gartner.
Main-d’œuvre connectée augmentée
« La main-d’œuvre connectée augmentée (ACWF) est une stratégie visant à optimiser la valeur dérivée des travailleurs humains. La nécessité d’accélérer et de développer les talents est à l’origine de la tendance de l’ACWF. L’ACWF utilise des applications intelligentes et des analyses de main-d’œuvre pour fournir un contexte et des conseils quotidiens afin de soutenir l’expérience, le bien-être et la capacité de la main-d’œuvre à développer ses propres compétences », a déclaré Gartner.
D’ici 2027, 25 % des DSI utiliseront des initiatives de main-d’œuvre connectée augmentée pour réduire de 50 % le délai d’acquisition des compétences pour les postes clés, a rapporté l’entreprise.
Gestion continue de l’exposition aux menaces
L’IA joue également un rôle ici, selon Howard. L’utilisation de l’IA pour protéger une organisation, ainsi que pour détecter les modèles de menaces, contribue à protéger les investissements réalisés par les organisations. « Lorsque vous procédez ainsi, nous avons découvert que vous êtes trois fois moins susceptible de souffrir d’une violation car vous avez une approche très agile en matière de protection », a déclaré Howard.
Gartner a déclaré : « La gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM) est une approche pragmatique et systémique qui permet aux organisations d’évaluer l’accessibilité, l’exposition et l’exploitabilité de leurs actifs numériques et physiques de manière continue et cohérente. L’alignement des périmètres d’évaluation et de remédiation CTEM sur les vecteurs de menaces ou les projets commerciaux, plutôt que sur un composant d’infrastructure, fait apparaître non seulement les vulnérabilités, mais également les menaces non corrigeables.
Clients machines
Gartner définit les clients machines, également appelés « clients », comme des acteurs économiques non humains capables de négocier et d’acheter de manière autonome des biens et des services en échange d’un paiement. « D’ici 2028, il existera 15 milliards de produits connectés ayant le potentiel de se comporter comme des clients, et des milliards d’autres suivront dans les années à venir. Cette tendance à la croissance sera à l’origine de milliards de dollars de revenus d’ici 2030 et deviendra à terme plus importante que l’arrivée du commerce numérique. Les considérations stratégiques devraient inclure la possibilité soit de faciliter ces algorithmes et dispositifs, soit même de créer de nouveaux clients », a déclaré Gartner.
Technologie durable
L’utilisation de technologies durables deviendra si importante que Gartner prédit que d’ici 2027, 25 % des DSI verront leur rémunération personnelle liée à leur impact technologique durable.
« La technologie durable est un cadre de solutions numériques utilisé pour obtenir des résultats environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) qui soutiennent l’équilibre écologique et les droits de l’homme à long terme. L’utilisation de technologies telles que l’IA, la cryptomonnaie, l’Internet des objets et le cloud computing suscite des inquiétudes quant à la consommation d’énergie et aux impacts environnementaux qui en découlent. Il est donc plus crucial de garantir que l’utilisation de l’informatique devienne plus efficace, circulaire et durable », a déclaré Gartner.
Ingénierie de plateforme
Gartner définit l’ingénierie de plateforme comme la discipline consistant à créer et à exploiter des plateformes de développement internes en libre-service. Chaque plateforme est une couche, créée et maintenue par une équipe produit dédiée, conçue pour répondre aux besoins de ses utilisateurs en s’interfaçant avec des outils et des processus.
L’objectif de l’ingénierie de plateforme est d’optimiser la productivité, d’améliorer l’expérience utilisateur et d’accélérer la création de valeur commerciale.
“Pensez à tout ce dont j’ai parlé et imaginez que vous êtes un technicien sur le tarmac d’un aéroport pour résoudre un problème compliqué que vous n’avez jamais vu auparavant”, a déclaré Howard. « Vous obtenez des connaissances à partir de schémas. Vous acquérez des connaissances grâce aux procédures opérationnelles standard. Vous obtenez des connaissances d’autres personnes qui ont vu et résolu ce problème. Vous obtenez des connaissances à partir de l’appareil lui-même grâce à l’IoT et aux capteurs et données entrant dans cet environnement. Imaginez cette expérience numérique pour cet employé si vous pouvez l’aider à résoudre un problème qu’il n’a jamais vu auparavant, en utilisant l’IA générative pour interroger les systèmes et rapporter des éléments. Ou utiliser la réalité mixte pour les amener de manière immersive dans cette expérience et l’utiliser pour résoudre le problème. C’est là que je vois les choses évoluer », a déclaré Howard.
Plateformes cloud industrielles
D’ici 2027, Gartner prévoit que plus de 70 % des entreprises utiliseront les plateformes cloud industrielles (ICP) pour accélérer leurs initiatives commerciales, contre moins de 15 % en 2023. « Les ICP répondent aux résultats commerciaux pertinents pour l’industrie en combinant les systèmes SaaS, PaaS et IaaS sous-jacents. services en une offre de produits complète avec des capacités composables. Ceux-ci incluent généralement une structure de données industrielles, une bibliothèque de fonctionnalités commerciales packagées, des outils de composition et d’autres innovations de plate-forme », a déclaré Gartner.
