Un nouveau rapport sur l’institution de Brookings sur l’IA générative (Genai) a constaté que plus un travailleur technologique est hautement qualifié, plus ils sont vulnérables à faire compléter leur emploi par la technologie.
Cela diffère considérablement des technologies d’automatisation antérieures qui ont principalement déplacé les travailleurs peu qualifiés ou physiques, selon Brookings, une société de recherche sur les politiques publiques à but non lucratif basée à Washington.
Bien que les travailleurs informatiques puissent être trouvés dans pratiquement toutes les organisations aujourd’hui, Genai aura son plus grand impact sur les emplois dans des régions géographiques de haute technologie telles que Silicon Valley, Seattle, Wa., Et Cambridge, MA., Où les travailleurs hautement qualifiés sont concentrés. Le rapport affirme que les outils Genai cibleront les tâches cognitives – telles que l’écriture, le codage et l’analyse des données – un impact sur les professionnels dans des domaines tels que le développement de logiciels, l’analyse juridique et la finance.
Le rapport remet en question les analyses antérieures qui prédisaient le Genai automatiseraient principalement les tâches de routine, répétitives, et cela met en évidence le risque croissant pour les emplois en col blanc et les travailleurs très instruits. Mais les chercheurs de Brookings ont déclaré que la technologie est peu susceptible d’éliminer complètement les emplois. Au lieu de cela, il créera un scénario où les professionnels doivent travailler aux côtés de l’IA, en l’utilisant comme un outil d’augmentation plutôt que comme un remplacement complet.
Genai s’est déjà avéré être un codeur efficace, aidant les développeurs à créer de nouvelles applications. Cela, associé au fait que la demande de développeurs de logiciels qualifiés augmente, stimulera l’adoption de Genai.
Le cabinet de recherche IDC a prévu une pénurie de quatre millions de développeurs cette année, et le US Bureau of Labor Statistics (BLS) s’attend à ce que près de 200 000 emplois de développeurs s’ouvrent chaque année jusqu’en 2030. D’ici 2027, les outils Genai qui peuvent aider dans la création, les tests et les opérations des logiciels devraient être adoptés par la moitié de tous les ingénieurs logiciels d’entreprise, selon une étude de Gartner Research.
La plateforme de codage en ligne Replit, par exemple, s’est récemment associée à la société de recherche AI Anthropic et Google pour aider les employés non techniques de Zillow contribuent au développement de logiciels. Les nouvelles applications sont désormais utilisées pour acheminer plus de 100 000 acheteurs de maisons aux agents.
«Le rapport de Brookings présente un cas convaincant que l’IA aura un impact unique sur les travailleurs du savoir et les régions de haute technologie», a déclaré Peter Miscovich, leader mondial de l’avenir du travail chez JLL Consulting. «Bien qu’il s’agisse d’un changement crucial par rapport aux vagues d’automatisation passées, cela ne signifie pas que l’IA épargnera entièrement les travaux de niveau inférieur. Au lieu de cela, l’influence de l’IA sera répandue et remodeler les industries à plusieurs niveaux. »
Miscovich a qualifié le rapport de Brookings de «un peu nuancé» en ce qu’elle indique également la technologie, les opérations et les travailleurs du service à la clientèle à faible teneur en qualification seront également affectés par la technologie à évolution rapide.
Alors que les travailleurs manuels sont moins touchés, car les robots n’ont pas entièrement remplacé la plupart de ces emplois, les robots compatibles AI sont en augmentation, selon Miscovich, «et notre sentiment est que les perturbations manuelles du travail se produiront à un moment futur dans le temps . “
L’IA épargnera-t-elle vraiment des emplois de niveau inférieur?
Près de quatre Américains sur 10 pensent que le Genai pourrait diminuer le nombre d’emplois disponibles, selon une étude menée par Deloitte et publiée en octobre par la New York Federal Reserve Bank. Et l’étude de l’initiative des emplois du Forum économique mondial a révélé que près de la moitié (44%) des compétences des travailleurs seront perturbées au cours des cinq prochaines années – et 40% des tâches seront affectées par l’utilisation des outils Genai et des modèles de langue importants (LLMS (LLMS ) qui les sous-tendent.
Les résultats de Deloitte mettent en évidence l’anxiété croissante des jeunes travailleurs autour de l’IA en remplacement des emplois – et les actions qu’ils entreprennent pour améliorer leur propre sécurité d’emploi. L’enquête de Deloitte auprès de 1 874 travailleurs à temps plein et à temps partiel des États-Unis, du Canada, de l’Inde et de l’Australie – dont environ les deux tiers sont des travailleurs en début de carrière – 34% suivent des cours de qualification ou de certification professionnels, 32% commencent leurs propres entreprises ou deviennent des travailleurs indépendants, et 28% ajoutent même des entrepreneurs ou des concerts à temps partiel pour compléter leurs revenus.
Malgré l’affirmation du rapport de Brookings selon laquelle l’IA affectera principalement des emplois très qualifiés, il existe des preuves suggérant qu’elle continuera de remplacer également les emplois répétitifs à bas salaire, selon Miscovich, notamment:
- Service client et centres d’appel: Les chatbots AI et les assistants virtuels remplacent déjà les travaux de centre d’appels d’entrée de gamme. Les grandes entreprises intégrent les plateformes de service client axées sur l’IA, ce qui réduit le besoin de représentants humains.
- Rôles administratifs et de bureau: Les outils d’IA génératifs peuvent automatiser le traitement des documents, les réponses par e-mail, la planification et la saisie de données, les rôles traditionnellement réalisés par le personnel administratif.
- Automatisation de vente au détail et de restauration rapide: Les auto-chèques alimentés par l’IA, la préparation robotique des aliments et les systèmes de gestion des stocks continuent de réduire le besoin de travailleurs humains dans le commerce de détail et les services alimentaires.
“Ainsi, bien que Brookings suggère que l’IA atteindra les emplois de haute technologie le plus dur, il est probablement plus précis de dire que l’IA affectera un large éventail d’emplois à travers les niveaux de compétence”, a déclaré Miscovich.
Les principales tendances à surveiller, selon Miscovich, incluent:
- De nouveaux rôles et travail AI-Augmentation: de nombreux professionnels devront passer de l’emploi purement technique à des rôles qui nécessitent une collaboration humaine-AI. Par exemple, les ingénieurs logiciels pourraient se déplacer vers la formation et la surveillance du modèle d’IA plutôt que de coder à partir de zéro.
- Les initiatives de mise en œuvre et de reskulling: les gouvernements et les entreprises devront investir dans des programmes de recyclage de la main-d’œuvre pour aider les travailleurs déplacés à passer à des rôles qui nécessitent un jugement humain, une créativité et une surveillance des systèmes d’IA.
- Modèles de main-d’œuvre hybride: les entreprises intégreront l’IA dans les flux de travail, mais exigent toujours que les employés humains gèrent la résolution de problèmes complexes, les considérations éthiques et les interactions client que l’IA ne peut pas complètement reproduire.
Plutôt que de considérer l’IA comme un destructeur d’emploi, il est préférable de le considérer comme une force de transformation, a déclaré Miscovich. «Les travailleurs de l’industrie devront s’adapter, reskill et apprendre à collaborer avec l’IA plutôt que de s’y affronter», a-t-il déclaré. «Le principal défi pour les décideurs et les entreprises sera de veiller à ce que les changements économiques axés sur l’IA n’exécutent pas les inégalités existantes mais créent plutôt de nouvelles opportunités dans toutes les régions et professions.»
Sarah Hoffman, directrice de la recherche sur l’IA chez Alphasense et ancienne vice-présidente de l’IA et de la recherche sur l’apprentissage automatique chez Fidelity Investments, a déclaré que Genai changera l’avenir du travail et comment les entreprises déploient la technologie rapide au cours des prochaines années.
L’arrivée des outils Genai dans les affaires permettra aux travailleurs de progresser vers des efforts plus créatifs – tant qu’ils apprendront à utiliser les nouveaux outils et même à collaborer avec eux. Ce qui va émerger est une relation «symbiotique» avec une technologie de plus en plus «proactive» qui obligera les employés à acquérir constamment de nouvelles compétences et à s’adapter, a-t-elle déclaré dans une interview antérieure avec Ordinateur.
“Alors que l’IA automatise plus de processus, le rôle des travailleurs changera”, a déclaré Hoffman. «Les emplois axés sur les tâches répétitives peuvent diminuer, mais de nouveaux rôles émergeront, obligeant les employés à se concentrer sur la supervision des systèmes d’IA, la gestion des exceptions et l’exécution de fonctions créatives ou stratégiques que l’IA ne peut pas facilement reproduire.
Gartner Analyste: Brookings est faux
L’analyste de Gartner, Nate Suda, était en désaccord avec les résultats du rapport de Brookings.
“L’IA générative automatisera certaines tâches, c’est sûr – peut-être même des rôles, dans le temps”, a déclaré Suda. «Cependant, la confusion du Genai par le rapport de Brookings avec automatisation est une erreur. Dans de nombreux cas, [the] L’impact de la productivité du Genai est un effet de second ordre. Genai crée une relation spéciale avec le travailleur, modifie le travailleur et ce changement a un impact sur la productivité. »
Gartner a constaté que les travailleurs à faible expérience dans des rôles à faible complexité, tels que les centres d’appels, ont vu une augmentation de la productivité – non pas des capacités d’automatisation de l’IA, mais de sa capacité à les aider à apprendre leur travail plus efficacement. Cela, à son tour, a conduit à une productivité plus élevée de la part des travailleurs utilisant Genai, un phénomène appelé «compression d’expérience» ou la capacité de la technologie d’accélérer l’apprentissage.
Genai, Suda, a soutenu la productivité des travailleurs très expérimentés dans des rôles complexes, comme le financement d’entreprise ou le génie logiciel, en agissant en tant que partenaire de pensée. Cet effet, a-t-il dit, est connu sous le nom de «grossissement des compétences», où la technologie amplifie les capacités, la créativité et la productivité des employés, ce qui entraîne un impact plus important.
À mesure que le temps passé sur les tâches augmente, la qualité et la quantité de production, ce qui rend la productivité augmente de manière disproportionnée, selon Suda. “La véritable force de Genai réside dans la créativité et l’enseignement inspirants, pas seulement l’automatisation des tâches”, a-t-il déclaré.
