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Réseaux

L’intersection de l’IA et du Wi-Fi 7

Christophe
Dernière mise à jour : 17 juin 2024 20 h 01 min
Christophe
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L’intersection de l’IA et du Wi-Fi 7

L’IA générative (GenAI) apparaît en haut des résultats de recherche et remplit les flux d’actualités en ligne pour une bonne raison. Avec une simple phrase de saisie, des images intéressantes et parfois inhabituelles peuvent être créées, tandis que des réponses grammaticalement correctes et intelligentes font progresser les chatbots en ligne et soutiennent les créateurs de contenu. Nous avons tous reçu des sollicitations quasi personnelles par courrier électronique de la part de robots GenAI vendant de tout, de la maintenance des bâtiments à la gestion de projets externalisée. Alors que GenAI fait la une des journaux, d’autres formes d’IA mobilisent des ressources numériques pour gérer et optimiser de manière rentable la périphérie de la pile réseau.

Cette application de l’IA, connue sous le nom Réseaux autonomes, exploite les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique pour analyser la télémétrie et les données historiques de divers composants du réseau. L’ensemble de données est agrégé pour toutes les sessions utilisateur et les analyses des sessions utilisateur individuelles. Avec l’émergence du Wi-Fi 7 et les attentes élevées des utilisateurs en matière de performances et de qualité, les réseaux autonomes IA seront essentiels pour gérer et optimiser de manière rentable la périphérie de la pile réseau. Jetons un coup d’œil au Wi-Fi 7 et voyons comment il est prêt à soutenir l’avenir du travail et de la vie améliorés par l’IA.

Wi-Fi 7 : le dernier né des réseaux sans fil

Le Wi-Fi 7 est la norme la plus récente en matière de réseau sans fil. Bien que la ratification officielle ne soit pas attendue avant la fin de 2024, les appareils clients Wi-Fi 7 et les points d’accès sans fil sont déjà disponibles. La vitesse maximale du Wi-Fi 7 est souvent indiquée à 46 Gbit/s, mais les vitesses réelles seront inférieures. Les vitesses plus élevées du Wi-Fi 7 sont fournies en utilisant un canal de 320 MHz de large, augmentant le taux de transmission à 4K QAM et augmentant le nombre de chaînes de transmission et de réception à 16. Un autre avantage clé du Wi-Fi 7 est une réduction significative de latence des paquets, grâce à une fonctionnalité appelée Fonctionnement multi-liens (MLO). La variante la plus pratique, Multi-Link Multi-Radio (MLMR), permet des flux de données parallèles pour un débit plus élevé et une latence plus faible.

A LIRE AUSSI :  Quel est l’impact de l’IA et de l’automatisation sur les demandes de réseaux modernes ?

La vitesse de 46 Gbit/s souvent citée pour le Wi-Fi 7 doit être clarifiée. Les vitesses Wi-Fi publiées reflètent le débit RF PHY de toutes les antennes de transmission, et non la capacité d’un seul appareil. La spécification IEEE 802.11be (alias Wi-Fi 7) définit un nombre maximum de 16 flux de transmission et 16 flux de réception par radio. Les systèmes Wi-Fi 7 commerciaux disposent généralement de quatre flux, offrant une vitesse totale de 11,530 Gbit/s sur un canal de 320 MHz en QAM 4K. Pour atteindre cette vitesse, il faut qu’un client disposant de quatre antennes atteigne la vitesse de 11,530 Gbit/s. Pour des raisons pratiques liées à la taille et aux exigences de puissance, les appareils clients disponibles dans le commerce disposent de deux antennes, donc de deux flux. Un client 2×2 typique fonctionnant sur un canal de 160 MHz en QAM 4K se connectera à 2,88 Gbit/s. En Wi-Fi 6, en utilisant un canal de 80 MHz et QAM 1K, nous aurions une vitesse de liaison de 1,2 Gbps. Ainsi, nous pouvons calculer que l’amélioration pratique de la vitesse de liaison est (2,88 – 1,2) / 2,88 = 58 % plus rapide dans Wi-Fi 7. Lorsqu’elle est combinée avec les améliorations de résilience et de débit de MLO, l’expérience client est nettement meilleure.

L’intégration du Wi-Fi 7 et des applications émergentes

Les développeurs et les fournisseurs de matériel explorent déjà des moyens de tirer parti des vitesses plus élevées et de la latence plus faible du Wi-Fi 7. Un rapport récent suggère que 90 % des appareils informatiques spatiaux (par exemple, les lunettes VR) utiliseront le Wi-Fi 7 pour offrir une expérience de réalité virtuelle ininterrompue. L’IA générative bénéficiera également des vitesses plus élevées et de la latence plus faible du Wi-Fi 7, nécessitant une saisie massive de données et une faible latence pour la transmission interactive des données. Amélioration de la vitesse de 58 % du Wi-Fi 7, latence plus faible et presque sans contention Spectre 6 GHz le rendent idéal pour ces applications.

Réseaux autonomes d’IA : gestion des réseaux modernes

À mesure que de nouvelles applications basées sur l’IA arrivent sur le marché de masse, les responsables informatiques auront besoin de l’assistance de l’IA pour gérer les attentes accrues en matière de performances et de qualité. Les réseaux autonomes IA peuvent gérer efficacement les opérations réseau quotidiennes en surveillant les sessions client individuelles, en identifiant les problèmes et en recommandant des solutions. Ces problèmes et solutions existent souvent en dehors de la portée immédiate du réseau, comme sur les serveurs DHCP, les serveurs d’authentification et la résolution DNS. En analysant le flux des sessions client, les protocoles, le timing et les données de base, les réseaux autonomes IA peuvent identifier les problèmes et suggérer des solutions appropriées, améliorant ainsi les performances globales et réduisant les délais de résolution.

A LIRE AUSSI :  Les puces semi-conductrices coûteront moins cher alors que les fabricants de puces chinois proposent des baisses de prix

Prise de décision avec les réseaux autonomes IA

Les réseaux autonomes d’IA consolident les indicateurs de performance clés pour aider à la prise de décision. Lors du passage des réseaux 2,4 GHz et 5 GHz à 6 GHz, les responsables informatiques peuvent utiliser l’IA pour exposer le timing et prédire les améliorations, facilitant ainsi les mises à niveau du réseau en temps opportun. Un autre exemple est l’architecture de jumeau numérique, qui simule l’environnement réseau à l’aide d’analyses client réelles pour modéliser le comportement, évaluer les changements de sécurité et les ajustements de configuration. L’objectif est de fournir aux responsables informatiques des outils permettant de prendre des décisions rapides et précises.

L’avenir du Wi-Fi 7 et de l’IA dans les réseaux

Du contenu généré par l’IA aux réseaux autonomes d’IA, la prochaine application majeure pour les réseaux sans fil est en train d’émerger. Le Wi-Fi 7 est en passe de devenir la norme dominante sur les marchés résidentiels, d’entreprise, hôteliers et autres dans les années à venir. La convergence de l’IA et du Wi-Fi 7 façonnera l’avenir des réseaux, en offrant des vitesses plus élevées, une latence plus faible et une gestion plus efficace grâce à l’apprentissage automatique pour les réseaux et l’intelligence artificielle des réseaux.

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Sommaire
Wi-Fi 7 : le dernier né des réseaux sans filL’intégration du Wi-Fi 7 et des applications émergentesRéseaux autonomes d’IA : gestion des réseaux modernesPrise de décision avec les réseaux autonomes IAL’avenir du Wi-Fi 7 et de l’IA dans les réseaux
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