Malgré le rythme rapide du développement de l’intelligence artificielle, les organisations prennent du retard dans leur capacité à répondre aux demandes en matière d’IA, selon le rapport 2024 de Cisco. Rapport de préparation à l’IA sorti la semaine dernière.
Seules 13 % des organisations sont « pleinement prêtes » à exploiter les possibilités de l’IA, contre 14 % en 2023, révèle le rapport. De plus, seules 21 % des organisations disposent des GPU requis pour répondre aux besoins actuels et futurs. Exigences de l’IA.
Malgré le petit nombre d’entreprises déclarant être préparées à l’IA, 98 % ont déclaré que l’urgence d’utiliser des technologies basées sur l’IA s’est accrue dans leur organisation au cours des 12 mois précédents.
Cisco a travaillé avec un tiers indépendant qui a interrogé 7 985 hauts dirigeants d’entreprise chargés de l’intégration de l’IA. Les organisations comptaient 500 employés ou plus et couvraient 30 marchés à travers le monde.
L’état de l’infrastructure d’IA d’entreprise
Le rapport AI Readiness a regroupé les organisations selon quatre critères :
1) Les pionniers, qui dirigent l’adoption et l’intégration de l’IA. Selon Cisco, seule une organisation sur sept se considère comme une pionnière.
2) Les chasseurs sont les travailleurs des organisations qui ont un niveau de préparation à l’IA supérieur à la moyenne et qui progressent bien dans l’adoption de l’IA.
3) Les suiveurs, qui sont des organisations qui ont une dynamique dans l’adoption de l’IA mais qui sont en dessous de la moyenne dans la préparation à son utilisation.
4) Les retardataires, les entreprises les moins préparées à adopter l’IA.
Haute urgence pour répondre aux demandes de charge de travail de l’IA
Les entreprises ressentent une réelle urgence de la part de leurs dirigeants : tirer le meilleur parti de l’IA au cours des 18 prochains mois. Près de 85 % des entreprises interrogées estiment qu’elles ne disposent que de 18 mois pour commencer à montrer l’impact de l’IA sur leur activité. Parallèlement, près de la moitié, soit 59 %, se donnent seulement 12 mois pour démontrer l’impact de l’IA sur leur organisation.
Les entreprises s’attendent à tirer profit des nouvelles sources de revenus provenant de l’IA, explique Mark Patterson, directeur de la stratégie chez Cisco.
« Ce manque de temps urgent en matière d’IA est dû au fait que les entreprises s’attendent à ce que les projets d’IA ouvrent de nouvelles sources de revenus et augmentent la rentabilité », a déclaré Patterson à Network Computing par courrier électronique.
Il ajoute : « Compte tenu de l’évolution rapide du marché et de l’impact significatif que l’IA devrait avoir sur les entreprises, cet écart entre urgence et capacité est particulièrement surprenant. »
Calcul inadéquat, performances du réseau du centre de donnéeset les infrastructures de cybersécurité ont contribué à la plus forte baisse de l’état de préparation des infrastructures. Les organisations n’ont pas non plus la consommation d’énergie requise pour les charges de travail d’IA, selon Cisco.
En fait, 30 % des organisations n’avaient pas la capacité de protéger les données dans les modèles d’IA. Pour ce faire, Cisco a indiqué qu’il aura besoin d’un chiffrement de bout en bout, d’audits de sécurité, d’une surveillance continue et d’une réponse instantanée aux menaces.
Les entreprises sont également en retard en matière de qualité des données pour l’IA. Parmi les entreprises interrogées, 80 % ont signalé des incohérences ou des lacunes dans le prétraitement des données ainsi que dans le nettoyage des données pour les projets d’IA, ce qui correspond au taux de 81 % de 2023.
La préparation de l’infrastructure d’IA nécessite des talents de formation
Pour mieux préparer l’infrastructure de l’IA, des talents qualifiés seront essentiels pour combler le déficit de travailleurs nécessaires à la maintenance de l’infrastructure informatique, suggère Patterson.
En fait, seulement 31 % des entreprises estiment que leurs talents sont dans un « état de préparation élevé » pour utiliser pleinement l’IA. En outre, 24 % des personnes interrogées ne pensent pas que leur entreprise possède suffisamment de talents pour répondre à la « demande croissante en IA », révèle le rapport de Cisco.
Pour élargir le vivier de talents en IA, il faudra créer une culture d’apprentissage propice à l’innovation, dit-il. Cela inclut le développement des talents et la définition de parcours de carrière clairs.
Les dirigeants ressentent la pression de se préparer à l’IA, mais les travailleurs hésitent à utiliser l’IA, selon le rapport de Cisco sur l’état de préparation à l’IA.
“Alors que les organisations subissent des pressions de la part des dirigeants pour introduire l’IA, le décalage est probablement dû à l’hésitation des travailleurs au sein de l’organisation qui doivent prendre des mesures pour acquérir de nouvelles compétences en matière d’IA ou qui craignent que l’IA ne prenne le dessus sur leur travail”, explique Patterson. « Pour remédier à cela, les entreprises devraient encourager l’adoption de l’IA dans tous les départements, encourager l’innovation et reconnaître et récompenser les initiatives réussies en matière d’IA. »
D’autres études révèlent des problèmes d’infrastructure d’IA similaires
UN Rapport du 21 novembre publié par Capital One Financial Corp. a révélé une déconnexion similaire. Seuls 36 % des praticiens de la technologie et 47 % des chefs d’entreprise estimaient que leur entreprise possédait les compétences et l’expertise nécessaires pour mener à bien leurs activités. projets d’IA complexes. Même si 87 % des chefs d’entreprise étaient confiants dans la capacité de leur organisation à mettre en œuvre et à déployer l’IA, 70 % des praticiens techniques étaient confrontés à des problèmes de données en consacrant jusqu’à quatre heures par jour à résoudre les problèmes de données, à effectuer des contrôles de qualité et à rectifier les erreurs. Ces problèmes de gestion des données freinent le succès de l’IA.
L’IA générative entraîne des demandes gourmandes en ressources pour les organisations, note un récent rapport du Consortium de main-d’œuvre TIC activé par Aldirigé par Cisco avec Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft et SAP.
Compétences et formation essentielles au succès de l’IA
Le rapport du consortium a examiné le rôle de l’IA dans les emplois liés aux technologies de l’information et de la communication. Il a révélé que 92 % des emplois subiront une transformation élevée ou modérée grâce aux progrès de l’IA.
« Au sein des entreprises membres du Consortium, nous avons fait de notre responsabilité collective de former et de perfectionner 95 millions de personnes au cours des 10 prochaines années », Francine Katsoudas, responsable des ressources humaines, des politiques et des objectifs chez Cisco et membre fondatrice de AI-Enabled ICT Workforce. Consortium, a déclaré dans un déclaration. « En investissant dans une feuille de route à long terme pour une main-d’œuvre inclusive, nous pouvons aider tout le monde à participer et à prospérer à l’ère de l’IA. »
Les compétences clés qui deviendront plus essentielles comprennent l’éthique de l’IA, l’IA responsable, l’ingénierie rapide, la maîtrise de l’IA et l’infrastructure des grands modèles de langage (LLM), indique le rapport du consortium.
Patterson a déclaré que les rapports de l’industrie comme celui du consortium aident à fournir les informations dont les organisations ont besoin pour former les travailleurs et combler le déficit de compétences en IA.
« Même si de nombreuses organisations ne disposent pas encore d’une stratégie ou d’un cas d’utilisation d’IA entièrement défini, l’évolutivité, la simplicité et la sécurité seront essentielles dans leurs prochaines étapes », déclare Patterson.
Cette formation comprend également une formation sur les risques de cybersécurité liés à l’IA et sur la manière d’adapter l’infrastructure pour fonctionner avec cette nouvelle technologie, explique Patterson.
« Si vous ne parvenez pas à sécuriser l’IA, vous ne pourrez pas déployer l’IA avec succès », dit-il.
Dans le même temps, les professionnels de la technologie devraient développer une vision globale de l’infrastructure requise pour adopter l’IA tout en intégrant l’observabilité et la sécurité, selon Patterson.
Une vision globale de l’infrastructure apportera « des opérations plus faciles, une résilience et une efficacité à grande échelle », déclare Patterson.
Ils doivent également apprendre à personnaliser ou à « dimensionner correctement » l’infrastructure du centre de données pour des cas d’utilisation et des résultats spécifiques, explique Patterson. Cela inclut des nœuds de calcul denses pour les charges de travail d’IA GPU haute densité telles que la formation de modèles ou les charges de travail d’inférence moins gourmandes en GPU.
Le rapport Cisco a révélé que 79 % des personnes interrogées estiment avoir besoin de davantage de GPU de centre de données pour les futures charges de travail d’IA, soit une augmentation par rapport à 76 % en 2023.
La formation sur les charges de travail de l’IA peut également inclure exercices de planification du réseau. Un rapport de la société de logiciels de gestion de réseau basée sur le cloud Auvik Networks a révélé que seulement 50 % des personnes interrogées ont déclaré que leur entreprise participait à la planification du réseau.
La connaissance des infrastructures implique également l’apprentissage des bons interconnexions requis pour les applications d’IA. Les interconnexions incluent des commutateurs PCIe 5.0, CXL 2.0 ou hybrides.
Pour se préparer à l’IA, les organisations doivent déterminer quels cas d’utilisation de l’IA fourniront le meilleur retour sur investissement, comment optimiser l’utilisation de clusters GPU coûteux et si les applications d’IA sont protégées contre les menaces et les fuites, explique Patterson.
« Remédier à la pénurie de talents pour les infrastructures d’IA nécessitera un effort à l’échelle de l’industrie, mais les organisations individuelles peuvent prendre des mesures pour recycler leur main-d’œuvre », dit-il.
- L’état de l’infrastructure d’IA d’entreprise
- Haute urgence pour répondre aux demandes de charge de travail de l’IA
- La préparation de l’infrastructure d’IA nécessite des talents de formation
- D’autres études révèlent des problèmes d’infrastructure d’IA similaires
- Compétences et formation essentielles au succès de l’IA
