Cette année, un PC sur cinq sera livré avec des puces compatibles avec l’IA – et d’ici 2027, six PC sur 10 livrés seront natifs pour l’IA, selon une étude publiée mercredi par IDC et Gartner. Les livraisons de smartphones compatibles avec l’IA devraient également exploser au cours de l’année prochaine.
Les livraisons de PC à intelligence artificielle (IA) – des ordinateurs personnels dotés de capacités spécifiques de système sur puce (SoC) conçues pour exécuter localement des tâches d’IA générative (genAI) – devraient passer de près de 50 millions d’unités en 2024 à plus de 167. millions en 2027, selon un nouveau rapport du cabinet de recherche IDC.
Pour sa part, Gartner prédit que les expéditions mondiales de PC IA et de smartphones genAI totaliseraient 295 millions d’unités d’ici fin 2024, contre 29 millions d’unités en 2023.
Actuellement, la formation des grands modèles linguistiques (LLM) fondamentaux pour l’IA et le traitement des données d’IA ont lieu dans les centres de données cloud, les installations de colocalisation et les centres de données des grandes entreprises. Ce modèle n’est cependant pas viable pour diverses raisons.
L’un des problèmes d’un écosystème basé sur le cloud est la quantité massive de traitement GPU spécialisé et d’électricité nécessaire pour exécuter les LLM, ainsi que les problèmes potentiels de connectivité réseau. L’industrie de la genAI est déjà confrontée à une pénurie de processeurs spécialisés nécessaires à la formation et à l’exécution des LLM. (Il faut jusqu’à trois ans pour lancer une nouvelle usine de silicium à cet effet.)
Les fabricants d’appareils Edge migrent déjà les charges de travail d’IA du cloud vers les clients de point final, car cela peut améliorer les performances en éliminant l’aller-retour que les charges de travail d’IA doivent désormais effectuer sur les réseaux.
Le déplacement de l’IA vers des puces spécialisées pour appareils de pointe améliorera également la confidentialité et la sécurité en conservant les données sur un appareil local et peut réduire les coûts en limitant le besoin d’accéder à des ressources cloud coûteuses pour la formation des LLM et le traitement d’inférence, selon IDC et d’autres. (L’inférence de l’IA est la capacité d’un système à faire des prédictions – qu’il s’agisse de la phrase, de l’image ou de la ligne de code suivante – à partir de nouvelles données.)
« J’ai des données que je ne veux pas envoyer vers le cloud – peut-être à cause du coût, peut-être parce qu’elles sont privées et qu’ils veulent conserver les données sur site, dans l’usine… ou parfois dans mon pays », a déclaré Bill Pearson, vice-président. du groupe réseau et périphérie d’Intel.
La transformation numérique GenAI pour les entreprises alimente la croissance à la périphérie, ce qui en fait le segment informatique à la croissance la plus rapide, dépassant même le cloud. D’ici 2025, plus de 50 % des données gérées par les entreprises seront créées et traitées en dehors du data center ou du cloud, selon Gartner.
Cette année, les expéditions de PC compatibles IA représenteront 22 % de tous les PC, les smartphones compatibles genAI représentant 22 % des modèles de base et haut de gamme. Après une baisse significative au cours des deux dernières années, les livraisons de PC devraient croître de 3,5 % en 2024, et celles de smartphones de 4,2 % cette année, a déclaré Gartner.
“Pensez à l’iPhone 16, pas à l’iPhone 15, comme là où cela apparaît”, a déclaré Rick Villars, vice-président du groupe IDC pour la recherche mondiale. Villars faisait référence à une genAI intégrée telle qu’Apple GPT, une version de ChatGPT qui réside sur le téléphone plutôt que sous forme de service cloud.
Apple GPT pourrait être annoncé dès la conférence mondiale des développeurs d’Apple en juin, lorsque Apple dévoilera iOS 18 et un tout nouveau Siri doté de capacités genAI, selon des rapports récents.
On attend bientôt sur ces iPhones (et les smartphones d’autres fabricants) des unités de neuro-traitement (NPU) sur les SoC qui géreront les fonctionnalités genAI telles que la fonction photo « Meilleure prise » du Pixel 8 de Google ; la fonctionnalité permet à un utilisateur d’échanger la photo du visage d’une personne avec une autre à partir d’une image précédente.
“Ces processeurs à l’intérieur d’un téléphone Pixel, d’un téléphone Amazon ou d’un téléphone Apple qui garantissent que vous ne prenez jamais de photo là où quelqu’un ne sourit pas, car vous pouvez la resynchroniser avec cinq autres photos et créer l’image parfaite, c’est génial. [for the consumer]”, a déclaré Villars.
Gartner estime que 240 millions de smartphones genAI et 54,5 millions de PC IA seront expédiés d’ici la fin de l’année.
“L’adoption rapide des capacités genAI et des processeurs IA sur les appareils deviendra à terme une exigence standard pour les fournisseurs de technologies”, a déclaré Ranjit Atwal, analyste directeur principal chez Gartner. “Cette omniprésence posera des défis aux fournisseurs pour se différencier de leurs concurrents, ce qui rendra plus difficile la création d’arguments de vente uniques et l’augmentation des revenus.”
Les fabricants de microprocesseurs, notamment Nvidia, Intel et AMD, se sont déjà concentrés sur la production de chipsets SoC et de NPU davantage dédiés qui aident les processeurs et GPU des appareils de pointe à exécuter les tâches genAI.
À ce jour, IDC a identifié trois types de PC IA compatibles NPU :
- PC IA compatibles matériels inclure un NPU qui offre des performances inférieures à 40 téra opérations par seconde (TOPS) et permet généralement à des fonctionnalités d’IA spécifiques dans les applications de s’exécuter localement. Qualcomm, Apple, AMD et Intel expédient tous aujourd’hui des puces dans cette catégorie.
- PC IA de nouvelle génération disposent d’un NPU avec des performances de 40 à 60 TOPS et d’un système d’exploitation (OS) axé sur l’IA qui permet des capacités d’IA persistantes et omniprésentes dans le système d’exploitation et les applications. Qualcomm, AMD et Intel ont tous annoncé de futures puces dans cette catégorie, dont la livraison est prévue cette année. Microsoft devrait déployer des mises à jour majeures (et des spécifications système mises à jour) pour Windows 11 pour tirer parti de ces NPU haut de gamme.
- PC IA avancés offrent plus de 60 TOPS de performances NPU. Bien qu’aucun fournisseur de silicium n’ait annoncé de tels produits, IDC s’attend à ce qu’ils apparaissent un jour. Ces dernières prévisions d’IDC n’incluent pas les PC IA avancés, qui seront intégrés dans les futures mises à jour.
« Alors que nous entrons dans une nouvelle année, le battage médiatique autour de l’IA générative a atteint son paroxysme, et l’industrie du PC s’efforce de capitaliser rapidement sur les avantages attendus du transfert des capacités d’IA du cloud vers le client », Tom Mainelli, vice-président du groupe. président de Gartner’s Devices and Consumer Research, a déclaré dans un communiqué.
Les puces Edge-AI avec un traitement des données plus rapide, des coûts d’inférence inférieurs et les avantages de la confidentialité et de la sécurité sur l’appareil ont suscité l’intérêt des décideurs informatiques pour les PC IA, a déclaré Mainelli.
“En 2024, nous verrons les expéditions de PC IA commencer à augmenter, et au cours des prochaines années, nous prévoyons que la technologie passera d’une niche à une technologie majoritaire”, a-t-il déclaré.
Le marché des PC a renoué avec la croissance au quatrième trimestre 2023 après huit trimestres consécutifs de baisse, selon Gartner. Le cabinet d’études estime que les livraisons globales de PC dépasseront les 250 millions d’unités cette année, soit une augmentation de 3,5 % par rapport à 2023.
Comme pour les PC IA, les smartphones genAI ne devraient pas être un moteur important de la demande de smartphones avant 2027.
« Les améliorations apportées aux smartphones font évoluer les expériences actuelles en matière de caméras et d’intégration vocale, mais ces capacités sont attendues par les utilisateurs plutôt que de démontrer une nouvelle fonctionnalité révolutionnaire. Les utilisateurs ont les mêmes attentes quant à la fonctionnalité de genAI sur leur smartphone », a déclaré Atwal. “Il est peu probable qu’ils paient un supplément pour les smartphones GenAI sans la disponibilité d’applications révolutionnaires.”
Le marché des smartphones a connu son premier trimestre de croissance au cours des trois derniers mois de 2023 après neuf trimestres consécutifs de baisse. Cette année, les livraisons mondiales de smartphones devraient croître de 4,2 % sur un an, pour atteindre 1,2 milliard d’unités, selon Gartner.
“Nous ne devons pas interpréter la croissance des expéditions de smartphones comme une véritable reprise”, a déclaré Atwal. “Il est plus juste de considérer cela comme une stabilisation du niveau inférieur d’unités, qui est inférieur de près de 60 millions à celui de 2022.”
L’IA intégrée aux appareils devrait toutefois rajeunir le marché des PC jusqu’en 2024 et contribuer à maintenir les cycles de remplacement existants, annulant ainsi certains des effets néfastes d’un environnement socio-économique perturbateur, selon Gartner.
