Avec la sortie de Coda 4.0 mercredi, Coda a rejoint le défilé des éditeurs de logiciels de productivité intégrant des fonctionnalités d’IA générative dans leurs produits.
Faisant partie de la nouvelle version de l’application Coda, l’IA Coda comprend trois composants principaux :
Un chatbot « assistant de connaissances » qui répond en langage naturel aux requêtes des utilisateurs, avec la possibilité d’accéder aux données des documents Coda et aux données mises à disposition à partir d’intégrations d’applications tierces, des calendriers aux données de vente.
Un assistant d’écriture qui peut générer des brouillons de contenu tels que des e-mails ou des articles de blog – une fonctionnalité qui devient rapidement un enjeu de table dans les applications de productivité.
“C’est en quelque sorte le nouveau correcteur orthographique”, a déclaré Shishir Mehrotra, PDG de Coda. “Ce serait bizarre de ne pas l’avoir.”
Un « assistant de tâche » où l’IA Coda est appliquée aux automatisations de flux de travail, lui permettant essentiellement « d’agir dans le monde », a déclaré Mehrotra. Par exemple, un utilisateur ayant synchronisé des données Salesforce pourrait configurer un flux de travail qui, sous réserve d’une action de déclenchement, extrait automatiquement les données client, génère un e-mail, puis l’envoie aux destinataires.
Coda a lancé son application de productivité tout-en-un, qui combine des éléments de documents, de feuilles de calcul, de gestion du travail et de gestion de la relation client, en 2019. Elle est désormais utilisée par 40 000 clients, notamment dans des entreprises telles que Uber, DoorDash et The New York. Fois.
Aujourd’hui, au milieu d’un marché des logiciels de bureau de plus en plus saturé de fonctionnalités d’IA générative, Mehrotra estime que Coda présente des différences importantes.
L’une d’elles, dit-il, réside dans la connectivité de Coda à une variété de sources de données différentes, telles que les données Salesforce CRM. Cela se fait d’une manière « conforme aux autorisations » qui, selon Mehrotra, garantira que l’IA a accès uniquement aux informations que les utilisateurs ont extraites dans un document Coda, plutôt qu’à une formation sur de grands ensembles de données d’entreprise.
« C’est une chose très difficile à faire dans une solution générique d’IA d’entreprise. Je ne pense pas que quiconque ait encore fait du bon travail dans ce domaine », a-t-il déclaré.
Un autre différenciateur était moins attendu, a déclaré Mehrotra. Contrairement à beaucoup d’autres sur le marché, Coda ajoute des fonctionnalités d’IA générative à son application sans frais supplémentaires pour les abonnés payants – une rupture avec la tendance consistant à facturer des frais supplémentaires pour l’accès à l’IA générative.
« Lorsque nous avons commencé à concevoir ce système, nous ne pensions pas que le prix serait un grand différenciateur, mais cela s’avère être le cas », a-t-il déclaré.
La question des prix
Coda AI est disponible sur tous ses produits payants – Pro, Team et Enterprise – et les utilisateurs du niveau gratuit recevront des « crédits » pour essayer gratuitement les fonctionnalités d’IA. Cela va quelque peu à l’encontre de la tendance. L’IA générative est une technologie nouvelle et potentiellement transformatrice, mais il reste à voir combien les clients sont prêts à payer pour accéder à ces fonctionnalités et quels retours ils obtiendront sur leur investissement.
Certains fournisseurs présentent leurs assistants d’IA génératifs comme des fonctionnalités premium, avec des prix correspondants. Pour les grandes entreprises clientes, le M365 Copilot de Microsoft et le Duet AI de Google sont facturés 30 $ par utilisateur et par mois, en plus des paiements d’abonnement existants. Notion, qui vend une plate-forme de productivité tout-en-un présentant certaines similitudes avec Coda, a été l’un des premiers fournisseurs d’applications de productivité à commercialiser des fonctionnalités d’IA générative, facturant 10 $ supplémentaires par utilisateur et chaque mois.
« À l’heure actuelle, les éditeurs de logiciels tentent de trouver le meilleur moyen de monétiser l’IA générative », a déclaré JP Gownder, vice-président et analyste principal de l’équipe Future of Work de Forrester.
Pour de nombreux éditeurs de logiciels, a déclaré Gownder, l’IA générative deviendra une fonctionnalité de leurs suites ou même une toute nouvelle interface utilisateur. « La question est alors de savoir comment le monétiser : l’intègrent-ils simplement dans leur produit principal et espèrent une adoption plus importante, ou peuvent-ils le facturer comme un supplément ?
Mehrotra estime que facturer des frais supplémentaires pour les fonctionnalités d’IA générative est mauvais pour les clients – non pas parce que la technologie ne parvient pas à apporter de la valeur, a-t-il déclaré, mais plutôt parce que cela pourrait conduire à donner à certains employés un statut préférentiel au sein d’une organisation : l’IA a et a pas.
“Je pense que c’est très déroutant pour les clients… ils doivent décider qui obtient Microsoft Word avec IA et qui obtient Microsoft Word sans IA”, a déclaré Mehrotra.
Pour les fournisseurs, cela signifie prendre en charge deux plates-formes de produits. “Ensuite, pour les équipes produit, il est impossible de créer un produit de cette façon, car vous ne pourrez jamais intégrer l’IA au cœur de votre produit lorsque vous devez prendre en charge une version qui ne l’a pas”, a-t-il déclaré. « Nous ne livrerions jamais une version de Coda sans mobile, par exemple. Nous avons donc pensé que c’était un peu antithétique par rapport à notre façon de concevoir l’IA.
Prudence conseillée pour l’utilisation de genAI
L’IA Coda utilise ChatGPT 4 d’OpenAI et une version « affinée » de ChatGPT 3.5, ainsi que ses propres modèles qui s’exécutent sur ses serveurs Amazon Web Services.
Les données client ne sont pas utilisées pour former Coda ou les modèles d’un autre fournisseur, a déclaré Mehrotra. “Rien dans Coda ne s’entraîne sur vos données”, a-t-il déclaré. « Nous sommes un outil très axé sur les affaires et c’est donc une évidence pour nous : vous ne pouvez pas vous entraîner sur les données client. »
Comme pour tous les fournisseurs de logiciels de bureau qui intègrent l’IA générative dans leurs produits, les hallucinations – un terme désignant des informations inexactes que les modèles de langage d’IA génèrent parfois – sont également une préoccupation pour Coda.
“C’est définitivement un vrai problème”, a déclaré Mehrotra. “Je ne pense pas qu’il existe une solution générique.” Il souligne que les hallucinations n’ont pas eu beaucoup d’impact sur les utilisateurs de Coda jusqu’à présent « pour la simple raison que les types de tâches vers lesquelles les gens se sont tournés sont ceux où cela est tout simplement moins susceptible de se produire ».
Par exemple, lorsque l’IA résume des notes, il est peu probable qu’elle crée des informations inexactes, a-t-il déclaré, ou qu’elle invente des clients. Dans les cas où cela présente davantage de difficultés – par exemple, si un utilisateur demande à l’IA de générer une liste de fonctionnalités pour un produit et que des informations insuffisantes sont fournies dans l’invite, par exemple – il est conseillé aux utilisateurs d’être prudents.
Ceci est cohérent avec l’approche adoptée par d’autres fournisseurs sur le marché. “On a l’impression d’être un stagiaire très instruit et qui sait tout, donc il faut le traiter de manière appropriée”, a-t-il déclaré.
« Aujourd’hui, la meilleure réponse à cette question serait de faire très attention aux tâches que vous confiez. Je ne pense pas que ce soit une réponse très satisfaisante ; avec le temps, nous aurons besoin de meilleures réponses à cela. Je sais que beaucoup de gens y travaillent, mais dans nos déploiements actuels, je n’ai pas vu cela comme un problème majeur », a déclaré Mehrotra.
Selon lui, le plus grand défi est de savoir comment les entreprises peuvent déployer l’IA en toute sécurité, sans compromettre leurs données. “Très peu de gens ont trouvé de bonnes réponses à l’une des raisons pour lesquelles je pense que nous avons réussi jusqu’à présent avec Coda AI”, a déclaré Mehrotra.
La genAI n’en est encore qu’à ses débuts dans les applications de productivité
À long terme, Mehrotra ne doute guère que l’IA générative apportera des avantages significatifs lorsqu’elle sera appliquée aux outils de productivité sur le lieu de travail.
« La valeur apportée par l’IA est très élevée. Je ne pense pas qu’il y ait une question selon laquelle, lorsque vous obtenez le bon produit avec l’IA — surtout lorsque vous dépassez les applications génériques de l’IA et que vous arrivez à des choses qui comprennent vraiment votre travail — le [AI tools] qui agissent en votre nom sont très faciles à quantifier en termes de bénéfices », a-t-il déclaré. “Cela ne vous aide pas seulement à écrire plus rapidement, cela supprime une tâche que vous effectuiez chaque semaine – vous pouvez mesurer combien de temps ces tâches vous prenaient, donc je pense que c’est très précieux.”
Faire des comparaisons directes entre les produits est souvent difficile, et chacun a sa propre proposition de valeur. À titre d’exemple, Microsoft a promis de fournir un soutien financier aux entreprises confrontées à des poursuites pour violation de droits d’auteur en raison des résultats de son Copilot – une position que d’autres fournisseurs pourraient avoir du mal à adopter. Dans le même temps, les clients auront des priorités différentes lorsqu’il s’agira de sélectionner un outil.
En fin de compte, a déclaré Gownder de Forrester, la question est de savoir si les outils d’IA générative sont capables de fournir une augmentation de productivité qui justifie l’investissement d’un client. Alors que les produits arrivent encore sur le marché, relativement peu ont eu la chance de le découvrir jusqu’à présent.
