“La quantité pure de données émises par des milliers d’appareils exécutant différents systèmes d’exploitation est extrêmement chaotique”, a déclaré Hochmuth. “C’est un cas d’utilisation parfait pour un outil d’IA qui pourrait passer au crible les données, vous aider à trouver les informations dont vous avez besoin ou, plus important encore, automatiser une grande partie des correctifs manuels, des mises à jour et de la configuration – les choses de type réactionnaire que font les gens des opérations informatiques. . Anticiper le moment où quelqu’un pourrait avoir besoin d’une réparation avant que quelque chose ne se brise : l’IA pourrait vraiment y contribuer. »
Cipolla de Gartner souligne l’émergence de la gestion autonome des points de terminaison (AEM), un terme qui décrit la combinaison de l’UEM et du DEX, avec des capacités supplémentaires d’automatisation et d’assistance par l’IA. “L’idée est de retirer l’humain du milieu qui effectue la recherche et le travail préparatoire, et de lui donner le contrôle de l’automatisation”, a déclaré Cipolla.
Plusieurs fournisseurs d’UEM ont déjà commencé à intégrer des fonctionnalités de type AEM dans leurs logiciels, a déclaré Cipolla. Mais il est encore tôt pour la technologie, ce qui signifie qu’il faudra probablement au moins quelques années avant que les outils AEM ne soient plus pleinement développés et plus largement utilisés par les organisations. « Ce n’est pas encore un produit, c’est une idée future, c’est un concept. À mesure que les vendeurs travaillent sur leurs idées, cela devient un marché », a-t-il déclaré.
