Réseautage IA pour le réseau local du campus : naviguer dans la nouvelle frontière

Le réseau local du campusenglobant à la fois les réseaux filaires et sans fil, constitue depuis longtemps un bastion de stabilité au sein de l’écosystème informatique d’entreprise en constante évolution. Même si une grande partie de l’informatique a subi des transformations radicales au cours des dernières décennies, le fonctionnement et l’architecture du réseau local du campus sont restés largement inchangés au cours des 30 dernières années.

Cependant, cette situation est sur le point de changer à mesure que l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme une force de transformation dans ce segment de marché mature. Les responsables informatiques, déjà aux prises avec une pénurie de talents et de ressources en ingénierie, se tournent de plus en plus vers des solutions basées sur l’IA pour alléger le fardeau des tâches administratives quotidiennes et donner la priorité aux projets technologiques les plus urgents.

Définir l’IA dans les réseaux

Le avantages de la mise en œuvre de l’IA dans les réseaux sont multiples. Les administrateurs réseau peuvent atteindre une efficacité sans précédent en tirant parti de l’analyse, de l’automatisation et de la maintenance prédictive basées sur l’IA. L’IA peut analyser de grandes quantités de données télémétriques en temps réel, identifier des modèles et prendre des décisions intelligentes pour améliorer la santé globale du système, ce qu’il serait impossible aux administrateurs informatiques de prendre manuellement. Cela conduit à un dépannage plus rapide et à une résolution proactive des problèmes, permettant aux responsables informatiques de consacrer plus de temps et de personnel à des projets de plus grande envergure.

Les réseaux d’IA peuvent être classés en différents niveaux en fonction du degré d’automatisation et d’intelligence impliqué. Au niveau le plus élémentaire, l’IA peut être utilisée pour suivi et reportingfournissant aux administrateurs réseau des informations et des recommandations basées sur l’analyse des données. À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus avancés, ils peuvent assumer des tâches plus complexes, telles que la surveillance proactive, le dépannage automatisé et l’optimisation continue des performances.

Les responsables informatiques doivent s’attendre à certaines capacités de Solutions de mise en réseau IA. Celles-ci incluent la détection des anomalies en temps réel, l’analyse automatisée des causes profondes, la correction en boucle fermée et l’optimisation dynamique du réseau. L’IA devrait également jouer un rôle dans améliorer la sécurité du réseau en identifiant et en atténuant les menaces plus rapidement que les méthodes traditionnelles.

Il est toutefois crucial de noter que l’IA ne doit pas être considérée comme une panacée à tous les défis liés aux réseaux. Par exemple, le service informatique doit éviter d’utiliser l’IA pour résoudre les lacunes des technologies existantes, comme signaler les VLAN manquants ou trouver le meilleur logiciel à exécuter dans un point d’accès. L’IA devrait plutôt aider le personnel informatique et fournir des conseils transparents également aux utilisateurs finaux.

Considérations informatiques sur les réseaux IA et l’AIOps

Malgré les promesses des réseaux IA, les responsables informatiques doivent prendre en compte plusieurs considérations avant de les mettre en œuvre. Certaines de ces considérations incluent :

L’IA devrait être « intégrée » à une architecture de réseau

Les réseaux locaux de campus, en particulier ceux des grandes organisations, sont des écosystèmes complexes qui peuvent ne pas être facilement compatibles avec les solutions de points d’IA.

Les responsables informatiques devraient se tourner vers des architectures qui intégrer nativement les technologies d’IA plutôt que de prendre un outil d’IA plus générique et de l’appliquer à leurs réseaux individuels. De plus, il est essentiel de disposer d’une solution d’IA unique qui prend en charge de manière complète les parties filaires et sans fil du réseau. L’utilisation de solutions complémentaires pourrait créer des conflits, car ces solutions disparates ne seront pas nécessairement synchronisées et peuvent produire des observances et des recommandations contradictoires.

L’IA devrait fournir des solutions, pas seulement identifier les problèmes

En particulier pour les réseaux locaux filaires et sans fil, l’informatique a besoin d’une architecture de réseau d’IA déterministe, par opposition à une architecture probabiliste (ce qui signifie qu’elle vous donne simplement une réponse susceptible d’être correcte plutôt qu’une réponse définitive).

Beaucoup Solutions IAOps signalera que quelque chose ne va pas avec le réseau, mais laissera les efforts pour résoudre ces problèmes au personnel informatique. Le véritable pouvoir de la mise en réseau de l’IA réside dans le fait qu’elle doit automatiser la résolution des problèmes, et pas seulement l’identification. Les responsables informatiques devraient plutôt envisager d’exploiter l’IA pour une collecte complète de données afin d’aller au-delà des résumés de rapports générés par l’IA et d’automatiser complètement le cycle de vie traditionnellement manuel des réseaux d’entreprise.

Éliminez les limites potentielles des performances de l’IA

L’IA ne doit pas être limitée par des attentes de niveau de service définies manuellement. Au lieu de cela, l’automatisation doit s’adapter à des lignes de base dynamiques, permettant au réseau de s’adapter aux conditions changeantes en temps réel. De plus, les assistants IA ne devraient pas entraîner un coût supplémentaire uniquement pour résumer les rapports et les tableaux de bord, mais devraient faire partie de l’offre standard pour automatiser les actions.

Activer l’observabilité partageable

La télémétrie de l’IA doit fournir des informations non seulement utiles pour les solutions d’un seul fournisseur, mais également partageables avec les partenaires d’intégration pour une visibilité et une action améliorées.

Construire une stratégie de réseautage IA

En conclusion, Mise en réseau de l’IA représente une opportunité significative pour les responsables informatiques d’améliorer les performances, la sécurité et l’efficacité de leurs réseaux locaux de campus, permettant dans de nombreux cas à l’informatique d’automatiser la gestion du cycle de vie à grande échelle.

Cependant, une attention particulière doit être accordée à l’importance d’avoir une stratégie d’IA cohérente qui s’intègre de manière transparente dans tous les segments de réseau filaires et sans fil vers une automatisation en boucle fermée plutôt que de simples résumés d’IA de rapports de gestion de réseau. En abordant les réseaux d’IA avec un état d’esprit stratégique exigeant davantage de la part des fournisseurs de technologies, les services informatiques peuvent tirer pleinement parti des avantages de cette technologie transformatrice.