Enquêtes récentes des dirigeants d’entreprise ont souligné l’impact généralisé de la pénurie de compétences informatiques, près de la moitié d’entre eux reconnaissant les effets néfastes sur leur entreprise. Selon IDCles répercussions sont considérables, puisque plus de 90 % des organisations devraient en subir les conséquences, ce qui entraînera des pertes financières stupéfiantes s’élevant à plus de 6 500 milliards de dollars. Une autre enquête révèle que 69 % des entreprises ont du mal à pourvoir les postes apparus ces dernières années, tandis que Gartner fait état d’une augmentation annuelle continue de 10 % du nombre de compétences requises pour un seul poste.
Défis liés au déficit de compétences informatiques auxquels sont confrontées les entreprises
Diminution de la productivité: Sans professionnels qualifiés, les tâches qui nécessitent des connaissances ou une expertise spécialisées prennent souvent plus de temps à accomplir ou peuvent ne pas être réalisées du tout, ce qui entrave la capacité de l’organisation à innover et à s’adapter aux progrès technologiques.
Risques de sécurité : Détection des vulnérabilités, garantir la conformité et répondre aux incidents sont traditionnellement le domaine d’ingénieurs hautement spécialisés. Une pénurie de talents dans ce domaine pourrait exposer l’organisation à des risques.
Opérations inefficaces : Les organisations ne peuvent pas maintenir ou optimiser leur infrastructure sans une expertise informatique adéquate. Les projets sont suspendus, les temps d’arrêt augmentent et les interruptions d’activité sont plus fréquentes.
Difficulté à maintenir la conformité : Les réglementations deviennent de plus en plus complexes et d’autres réglementations se profilent à l’horizon. Des secteurs tels que la finance, la santé et le gouvernement sont particulièrement scrutés. Assurer la conformité est une tâche critique mais fastidieuse. Les déficits de compétences dans ce domaine peuvent entraîner l’échec des audits et des amendes importantes, ainsi que l’érosion de la confiance des clients.
Comment l’IA générative peut aider
Il est de moins en moins viable de confier tous les aspects du réseautage à des experts. Au lieu de cela, les entreprises doivent s’efforcer de donner aux généralistes, aux nouvelles recrues et aux ingénieurs en début de carrière les moyens de fonctionner au même niveau d’efficience et d’efficacité que les experts chevronnés dans le secteur hybride. entreprise multi-cloud.
Une IA générative combinée à un jumeau numérique réseau peut permettre même à l’ingénieur le plus inexpérimenté d’obtenir des informations complexes sur le réseau, de résoudre rapidement les problèmes, de prouver la conformité et de découvrir les vulnérabilités. En combinant des LLM (Large Language Models) spécialement conçus avec les données complètes de configuration et d’état contenues dans un jumeau numérique de réseau, les ingénieurs peuvent virtuellement « parler » au réseau pour comprendre ce qui se passe.
L’IA et les LLM jouent un rôle central dans la simplification de la gestion du réseau en démocratisant l’accès aux données exploitables au sein de diverses équipes telles que SecOps, NetOpset Cloud Ops. En tirant parti des invites en langage naturel, les ingénieurs peuvent facilement extraire des informations à partir de données normalisées et structurées, quel que soit leur niveau d’expertise. Cette capacité permet à des ingénieurs ayant différents niveaux d’expérience d’effectuer des analyses de réseau sophistiquées avec une formation minimale, atténuant ainsi le manque de compétences.
Les outils d’IA répondent efficacement à la pénurie de compétences en contextualisant et en analysant les données de manière à les rendre exploitables tout en éliminant le besoin pour les ingénieurs de maîtriser des langages propriétaires et des technologies complexes chez plusieurs fournisseurs et fournisseurs de cloud. De plus, l’IA facilitera la détection et la résolution proactives des problèmes, en tirant parti des recherches générées par les utilisateurs pour améliorer continuellement les LLM de mise en réseau. En fin de compte, il aidera les ingénieurs à prévenir les incidents de réseau et de sécurité et à résoudre les problèmes de manière préventive.
L’évolution des fonctionnalités d’IA intégrées aux jumeaux numériques promet de rationaliser davantage la gestion du réseau et de réduire le recours à des ingénieurs spécialisés pour résoudre des problèmes complexes. L’IA générative est sur le point de devenir plus proactive, en augmentant les tickets d’incident avec des informations précieuses, en aidant aux processus de gestion du changement comme la création de méthodes de procédure (MOP) et en suggérant des solutions potentielles. Il est prévu qu’à terme, il sera capable d’apprendre les modèles de réseau, d’identifier les anomalies avant qu’elles ne dégénèrent en problèmes et d’évaluer les risques en réponse aux changements proposés.
Même si l’IA ne peut à elle seule résoudre la crise des compétences, elle constitue un outil crucial pour convertir de vastes données en informations exploitables pour les ingénieurs réseau. Cela permettra de remédier de manière significative à la pénurie de professionnels qualifiés dans le secteur informatique.
La convergence de l’IA et de la technologie des jumeaux numériques de réseau offre une voie prometteuse pour simplifier la complexité des réseaux et combler le déficit de compétences au sein des services informatiques. À mesure que ces technologies continuent d’évoluer, les organisations bénéficieront d’une efficacité accrue, de capacités améliorées de résolution de problèmes et d’une dépendance réduite à l’égard d’une expertise spécialisée. En adoptant des solutions basées sur l’IA, les entreprises peuvent relever les défis posés par la pénurie de compétences et se positionner pour réussir à l’ère numérique.
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