Le Siggraph 2025 L’émission informatique a lieu cette semaine à Vancouver, et Nvidia a déjà fait plusieurs annonces importantes. Étant donné que l’infographie est l’une des principales forces de Nvidia, Siggraph a toujours été un événement majeur pour l’entreprise, et cette année n’a pas fait exception. La société a annoncé plusieurs nouveaux produits et élargi les capacités existantes dans son portefeuille à croissance rapide d’offres d’IA.
Voici les principaux points forts parmi les nombreuses annonces du salon.
Serveurs RTX Pro: performance révolutionnaire
NVIDIA a dévoilé deux nouveaux serveurs RTX Pro qui seront intégrés dans des systèmes d’entreprise de sociétés telles que Cisco, Dell, HPE, Lenovo et Supermicro. Ces nouveaux serveurs – alimentés par le GPU RTX Pro 6000 Blackwell – livrer “la performance révolutionnaire par rapport à la génération précédente de L40”, a déclaré le révérend Lebaredian, vice-président de la technologie OMIVERS et de simulation chez NVIDIA, dans un briefing d’analyste.
Selon Nvidia, les nouveaux serveurs livrent ce qui suit:
Jusqu’à 6x les performances pour l’inférence du modèle de langue importante.
Jusqu’à 4x la performance pour le rendu en temps réel.
Jusqu’à 4x les performances de la génération de données synthétiques.
Bien que je ne puisse pas vérifier indépendamment ces affirmations, ces sauts de performance sont cohérents avec l’innovation historique de Nvidia.
Avec Demande croissante de l’IAinformatique et autres applications informatiques avancées, ces serveurs peuvent aider les clients à accélérer le passage des systèmes traditionnels basés sur le processeur aux plates-formes informatiques accélérées basées sur GPU. Une nouvelle configuration RTX Pro Server pour les systèmes grand public à volume élevé dispose de deux GPU RTX Pro 6000 dans un facteur de forme 2U pour les serveurs montés en rack. Ces nouveaux serveurs fournissent 45x les performances pour les applications telles que l’analyse des données, la simulation et le rendu, entraînant une efficacité énergétique 8x plus élevée et un coût total de possession inférieur par rapport aux systèmes CPU uniquement.
Dans les keynotes précédents, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a plaisanté avec des plates-formes informatiques accélérées, “plus vous achetez, plus vous économisez.” Bien que ses commentaires soient légèrement ironiques, la réalité est un seul RTX Pro remplace plusieurs racks de systèmes à base de processeur.
Nouveaux ensembles de formation Nemotron: Amélioration du raisonnement d’IA
Nvidia a ajouté deux nouveaux ensembles de données à son Nemotron Famille de modèles multimodaux pour permettre aux agents de l’IA de “raisonner mieux et de prendre des décisions plus intelligentes”, a déclaré Lebaredian. Une nouvelle architecture de modèle hybride et une fonction de budget de pensée configurable donnent aux agents la possibilité de réfléchir plus profondément et de travailler plus efficacement. Cela aide les agents à explorer des options plus larges et à fournir des résultats plus intelligents dans les limites du temps fixées.
Alors que l’IA évolue vers des systèmes agentiques, les capacités de raisonnement deviennent essentielles pour prendre des décisions au nom des humains. De nombreux experts de l’IA prédisent une augmentation des jumeaux numériques dans lesquels une version d’IA de tout le monde peut effectuer des tâches complexes pour eux. Ces nouveaux modèles sont un pas dans cette direction.
Selon NVIDIA, le Nemotron Nano 2 peut générer jusqu’à 6 fois plus de jetons dans un délai donné et des coûts de raisonnement inférieurs de 60% par rapport à d’autres modèles de sa classe. Le lama Nemotron Super 1.5 prend désormais en charge NVFP4 sur Blackwell, “fournissant un débit 6x par rapport à FP8 sur Hopper”, a déclaré Lebaredian.
Les deux nouveaux ensembles de données Nemotron seront disponibles bientôt en téléchargement à partir de Nvidia et de Face Hugging.
Amélioration de l’IA physique
Lorsque beaucoup de gens pensent à l’IA, ils envisagent probablement d’abord un logiciel qui écrit des documents, répond aux questions et gère les tâches répétitives. Mais la vision de Nvidia va bien au-delà. L’entreprise investit dans de nombreuses initiatives physiques de l’IA pour aider les organisations qui déploient des robots physiques s’assurent qu’ils interagissent en toute sécurité avec les humains.
L’une des principales initiatives de Nvidia dans cet espace est Métropoleune plate-forme d’application Vision AI et un écosystème de partenaire qui simplifie le développement, le déploiement et la mise à l’échelle des agents visuels d’IA dans divers cas d’utilisation.
Les villes intelligentes, les installations et les processus industriels ne sont que quelques-unes des applications actuelles et futures de la métropole. NVIDIA travaille avec une gamme d’organisations déploiement de la métropole pour développer de nouveaux cas d’utilisation – de l’amélioration de la sécurité pour les travailleurs qui exploitent des machines lourdes à l’amélioration des transports publics et à la soutien aux organisations de sécurité publique.
Mises à jour des clés de la métropole
1. Raison du cosmos
Raison du cosmos est la clé de l’offre physique de l’IA de Nvidia. Il s’agit d’un modèle de raisonnement avancé, ouvert, personnalisable, de 7 milliards de dollars paramètres de la vision de la vision (VLM). La dernière version permet une compréhension vidéo contextuelle et un raisonnement d’événements temporel pour les cas d’utilisation de Metropolis. En raison de sa petite empreinte, les organisations peuvent déployer la raison du cosmos du bord au cloud pour des tâches telles que la surveillance du trafic, l’inspection visuelle et la prise de décision intelligente.
2. VSS Blueprint 2.4
La deuxième mise à jour est le Blueprint 2.4 de recherche et de résumé vidéo (VSS), qui simplifie le processus d’augmentation des applications de vision existante AI avec la raison COSMOS et la fourniture de nouvelles fonctionnalités à l’infrastructure intelligente. Un ensemble élargi d’API dans le plan donne aux utilisateurs plus de flexibilité lors du choix des composants et des capacités VSS spécifiques pour améliorer les pipelines de vision informatique avec une IA générative.
3. Extensions de sim Isaac
Nouvelles extensions dans les nvidia Isaac Sim L’application de référence est conçue pour aider à résoudre les problèmes de développement d’IA. En simulant les interactions humaines et robots, les outils génèrent des ensembles de données de détection d’objets riches et des VLM de formation en créant et en implémentant des scènes basées sur des incidents et des paires de caption d’image. Cela accélère le développement et améliore les performances de l’IA du monde réel.
4. Prise en charge matérielle supplémentaire
Metropolis Composants s’exécute désormais sur Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell GPUS, le Nvidia DGX Spark Supercalculateur de bureau et plate-forme de Nvidia pour l’IA physique et les robots humanoïdes – Jetson Thor. Cela améliore la capacité des utilisateurs à se développer et à se déployer du bord au cloud.
Cosmos Reason et Nvidia Tao 6.0 – pour les modèles pré-entraînés à affinage avec des données spécifiques à l’entreprise – sont maintenant disponibles en téléchargement.
Réflexions finales
L’IA apparaît dans tous les cas ou la conversation que j’ai avec les cadres – et c’est généralement le sujet principal. Nvidia a longtemps repoussé les limites de l’informatique accélérée, mais les cas d’utilisation étaient limités aux graphiques et à l’analyse scientifique. Aujourd’hui, l’IA est partout, ce qui rend les innovations de Nvidia essentielles à l’avenir de l’IA omniprésente.
