OpenText a annoncé la détection et la réponse des menaces de base OpenText, une nouvelle solution de cybersécurité alimentée par l’IA pour que la détection des menaces soit généralement disponible avec les éditions cloud 25.2.
OpenText a élargi son portefeuille de cybersécurité ces dernières années, et sa prochaine génération d’innovation est centrée sur les entreprises avec des capacités de chasse, de détection et de réponse aux menaces de classe mondiale. Protégeant contre les menaces à l’intérieur et à l’extérieur d’une organisation, OpenText se consacre à aider les organisations à acquérir les postures de défense les plus fortes possibles, dans un monde d’attaque de machine à machine.
La détection et la réponse des menaces de base OpenText seront disponibles sur Microsoft Azure. La solution est profondément intégrée à Microsoft Defender pour le point de terminaison, Microsoft ENTRA ID et Microsoft Security Copilot pour permettre aux organisations d’arrêter les attaques rapidement et efficacement avant que des dommages ne se produisent.
En outre, OpenText possède un studio d’intégration de menace qui permet aux clients d’intégrer et d’ingérer la télémétrie à partir d’autres solutions réseau, applications, outils de sécurité et technologies d’entreprise dans la détection et la réponse de menace de base OpenText.
OpenText Cybersecurity Cloud aborde un large éventail de défis de sécurité, de l’application et de la protection des données à la gestion de l’identité et de l’accès, des opérations de sécurité et de la criminalistique numérique. En tant que leader reconnu en cybersécurité avec plus de 7 500 clients mondiaux d’entreprise, OpenText fournit des solutions de pointe qui protégent les organisations de toutes tailles.
Alors que les menaces externes dominent souvent les stratégies de sécurité, les menaces d’initiés – qu’elles soient intentionnelles, accidentelles ou en raison de références volées – restent un danger coûteux et persistant. Échantillant souvent la détection et causant des dommages importants, les incidents liés à l’initié coûtent désormais les organisations en moyenne 16,2 millions de dollars par an, selon le rapport mondial sur le coût des risques d’initié de 2023 par Ponemon et Sullivan.
Les pénuries de talents de cybersécurité ont aggravé le problème, laissant de nombreuses organisations exposées sans mesures de détection proactive. La détection et la réponse des menaces de base OpenText, combinées aux services de chasse aux menaces d’OpenText et aux outils d’outils d’intégration, relève ce défi tête en tête.
«Les entreprises ont besoin d’un moyen d’adapter en permanence une analyse des menaces aux comportements uniques de leur organisation sans d’autres équipes de sécurité», a déclaré Muhi Majzoub, EVP d’OpenText, Products de sécurité.
«Le cloud de cybersécurité OpenText représente un bond en avant dans la détection et l’enquête avancées des menaces, offrant une solution facile à utiliser, à mettre en œuvre et à maintenir. Notre architecture XDR ouverte composable garantit que la solution peut facilement fonctionner avec les outils de sécurité existants que les clients peuvent avoir pour la gestion de l’identité, la prévention de la perte de données ou la protection des points finaux. Nous intégrons également nos solutions de détection de menaces à la gestion de contenu OpenText via des kits d’intégration faciles pour fournir aux clients des informations sur les applications, les points de terminaison et les réseaux. Cela fait partie de notre stratégie plus large pour fournir des solutions de sécurité holistiques qui protègent toute la surface d’attaque », a ajouté Majzoub.
En résumé, la détection et la réponse de la menace de base OpenText fournissent:
- Posture de sécurité élevée: Utilise des centaines d’algorithmes d’IA pour améliorer considérablement la capacité de détection et la précision, aidant les organisations à améliorer leur posture de sécurité sans avoir besoin de révision complexes de la pile de sécurité.
- Détection rapide et élimination: Détection avancée d’anomalies qui s’adapte dynamiquement aux changements dans les environnements opérationnels et assure une détection de menace contextuellement pertinente. Avec les intégrations multi-cloud, la corrélation automatique d’OpenText des anomalies réduit considérablement le temps nécessaire pour découvrir les menaces critiques.
- Apprentissage adaptatif: Propulsé par des modèles avancés d’apprentissage automatique, la plate-forme évolue en permanence avec le paysage unique de l’environnement et des menaces d’initiés de chaque organisation, améliorant la précision de détection au fil du temps.
- Déploiement simplifié: Cette solution composable s’intègre de manière transparente à Microsoft et à d’autres outils de cybersécurité, réduisant le temps de configuration et offrant une valeur immédiate. L’aviateur de cybersécurité intégré traduit les informations et les alertes de détection des menaces générées par l’AI-AI, les analystes SOC, permettant des actions préventives plus rapides.
- Prévention des coûts et retour sur investissement: La solution recherche de manière proactive des menaces pour aider les organisations à réduire leur exposition potentielle à des incidents de plusieurs millions de dollars. En outre, en travaillant aux côtés d’autres outils de sécurité, cette solution vise à maximiser la valeur et le retour sur investissement des investissements antérieurs pour les clients.
La détection et la réponse des menaces de base OpenText sont actuellement disponibles en tant que version limitée à certains clients.
