Ai à Cisco Live 2025 Je me sentais un peu comme des paillettes lors de la fête d’anniversaire d’un enfant – partout, scintillant et impossible à ignorer.
À partir du moment où vous avez atterri à San Diego, vous ne pouviez pas balancer une lanière sans frapper une session intitulée “Ai-Powered quelque chose”. Sur plus de 1 700 séances et démos, plus de 650 avaient “Ai” dans le titre.
Pourtant, au-delà du bingo à la mode, quelque chose de réel se produit.
Pour donner un sens à tout cela, je trouve utile de diviser le Conversation de l’IA dans le réseautage en deux seaux:
AI pour votre réseau. Lorsque l’IA vous aide à gérer et à dépanner plus intelligemment.
Votre réseau pour l’IA. Lorsque votre infrastructure devient l’épine dorsale des charges de travail en temps réel et gênantes sur les données.
Faisons des deux et découvrons ce qui est réel, ce qui est utile et ce qui doit encore grandir un peu.
AI pour votre réseau
Dans ce scénario, l’IA devient votre assistant. Il aide à dépanner, à automatiser les tâches répétitives et à donner à vos équipes les idées dont ils ont besoin – plus rapidement et avec moins d’efforts manuels.
Opérations plus intelligentes
Les plates-formes de réseautage modernes intégrent de plus en plus les assistants et les cadres d’automatisation alimentés par l’IA. Ce ne sont pas seulement des chatbots glorifiés – ils sont formés sur des années de télémétrie, de cas de soutien et de meilleures pratiques. Ils peuvent corréler les journaux, signaler les anomalies et même suggérer des étapes de correction.
L’objectif est simple: laissez l’IA gérer le bruit, afin que les ingénieurs humains puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment.
Pensez-y comme demander à un cuisinier assaisonné comment réparer un plat qui a mal tourné. Ils ne réciteront pas seulement une recette – ils demanderont quels ingrédients vous avez utilisés, combien de temps vous l’avez cuit et si votre four a tendance à fonctionner chaud. Un bon assistant d’IA pour les réseaux est comme ça: observateur, expérimenté, capable de repérer ce qui est désactivé et de vous guider sur la bonne voie.
Cette année, nous avons vu Avancement des assistants de réseau propulsés par l’IA Cela ne vous contente pas d’expliquer ce qui ne va pas. Ils cartographient les dépendances, analysent les modèles au fil du temps et suggèrent les étapes suivantes ou les changements de politique. C’est comme passer de “Here The Fire” à “Voici pourquoi il continue de s’attraper – et voici ce qui est en feu.”
Observabilité unifiée
Nous constatons également une convergence plus forte entre la surveillance des performances, l’analyse de la sécurité et l’observabilité des applications. En combinant la télémétrie de l’autre identifier les causes profondes plus rapidement et voir les connexions qu’ils pourraient autrement manquer.
Pour le dire simplement, c’est comme avoir une aide intelligente dans votre maison qui ne vous dit pas simplement qu’il y a un bruit étrange. Il détermine que le bruit provient du réfrigérateur, pas de la machine à laver, et vous dit quelle partie pourrait échouer et combien de temps vous avez avant que ce soit un problème.
Cette observabilité multi-domaines consiste désormais moins à avoir plus de tableaux de bord et plus à connecter les points à travers eux. C’est une évolution de la visibilité à la compréhension réelle. Cela compte parce que l’une des parties les plus difficiles du dépannage n’est pas de résoudre le problème; Il s’agit de savoir où vit le problème. Trop souvent, les équipes tombent dans le piège de pointes du doigt dans l’obscurité: “C’est l’application!” “Non, c’est le Wan!” “Attends, est-ce encore DNS?”
Avec un meilleur contexte, des dépendances et des modèles historiques à portée de main, le dépannage des changements du blâme au cerveau, de la devine vers la connaissance et de la friction à la perspicacité.
Votre réseau pour l’IA
L’autre côté de l’équation est tout aussi important: si vous êtes Exécution des charges de travail AI – que ce soit dans un centre de données, une succursale ou un plancher d’usine – votre réseau doit suivre.
L’IA ne concerne pas seulement les modèles et les GPU. Il s’agit de la quantité massive de données qui doit se déplacer, souvent en temps réel, avec une latence ultra-bas et des exigences de fiabilité strictes.
Infrastructure industrielle et bord
Dans les environnements industriels et bords, les nouveaux commutateurs et routeurs émergent avec des caractéristiques spécifiques pour l’IA:
Bande passante plus élevée pour soutenir les systèmes de vision, la robotique et la fusion de capteurs.
Plus de Poe et Poe ++ pour alimenter directement les caméras intelligentes et les appareils Edge.
Les fonctionnalités de réseautage et de redondance sensibles au temps pour garantir que les applications critiques de sécurité ne sont pas perturbées.
Télémétrie plus profonde et interfaces programmables pour prendre en charge les systèmes en boucle fermée.
C’est comme refaire la plomberie dans une maison avant d’installer une nouvelle machine à expresso sophistiquée. Si vos tuyaux ne peuvent pas gérer le débit ou la pression, peu importe à quel point la machine est formidable – vous allez toujours obtenir une tasse faible.
Ces mises à jour n’étaient pas progressives. Ils reflètent les fabricants de pression et les entreprises de logistique sont en cours pour permettre une inspection de qualité en temps réel, un suivi des actifs et une autonomie. Les réseaux de ces environnements ne connectent plus les appareils – ils deviennent des couches de contrôle en temps réel.
Campus et réseaux sans fil
Les annonces Cisco Live autour de l’IA n’étaient pas seulement pour les usines et les centres de données. Le campus et les réseaux sans fil ont également obtenu un coup de pouce pour prendre en charge les charges de travail de nouvelle génération.
Des grands lieux aux campus d’entreprise, il y a une poussée claire vers une connectivité plus intelligente, résiliente et haute performance. Qu’il s’agisse de soutenir un nombre croissant d’appareils compatibles AI ou de maintenir des expériences utilisateur cohérentes dans de grands espaces, les réseaux doivent désormais fonctionner avec une plus grande conscience et automatisation.
Et n’oublions pas que Wireless est également industriel. BackhaUl sans fil ultra-fiable et le Wi-Fi convergé devient discrètement l’épine dorsale des véhicules autonomes, des drones et des appareils mobiles en mouvement – pas seulement pour les ordinateurs portables dans les salles de conférence.
Il ne s’agit pas seulement de la bande passante. Il s’agit de créer des environnements distribués où la connectivité, les performances et la visibilité répondent aux demandes croissantes de l’IA en action.
Réflexions finales
L’IA n’est plus seulement une couche brillante au-dessus du réseautage. Il est tissé dans la façon dont nous opérons, optimions et planifions pour l’avenir. Mais pour couper le battage médiatique, nous devons le ramener à l’usage.
Chaque fois que je parle avec les clients, je reviens toujours à deux questions simples:
Que signifie l’IA pour vous et votre entreprise?
Et comment votre réseau soutient-il – ou gêne-t-il – cette vision?
En fin de compte, l’IA qui ne s’aligne pas avec le but n’est que du bruit. Et un réseau qui ne peut pas suivre n’est pas à l’épreuve du temps – c’est un goulot d’étranglement. Alors la prochaine fois que vous évaluez quelque chose de tamponné «alimenté par Ai», posez ces questions:
Cette IA m’aide-t-elle à mieux comprendre et gérer mon réseau?
Mon réseau est-il prêt à gérer l’IA que je souhaite exécuter?
Si la réponse est les deux, vous ne poursuivez pas une tendance. Vous construisez quelque chose qui compte.
